慢阻肺知识图谱的构建研究与实现

发布时间：2021-09-23 08:23

　　现有大量慢阻肺患者跟电子病历,但偏远地区缺乏相关有经验的医生且患者缺乏对疾病的认识.知识图谱利于知识的展示,利于医生学习新的医学知识,也能普及患者对疾病的认识,因此本文提出一种构建慢阻肺知识图谱的方法及其中涉及到医学实体的命名实体识别问题的解决方法.首先对慢性阻塞性肺疾病诊治指南用自顶向下的方式设计Schema（概念）层,对中日友好医院的电子病历中的数据进行知识抽取,其中非结构化数据的知识抽取采用双向长短期记忆网络与条件随机场相结合的方法,通过设计实验,验证了该设计方法的准确性和有效性. 

【文章来源】：小型微型计算机系统. 2020,41(07)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

慢阻肺知识图谱构建流程图

实验采用的是机器学习常用的评价指标precision(准确率)、recall(召回率)和F值三个指标来评价试验的性能．具体定义如下:4.5 实验结果与分析

【参考文献】：
期刊论文
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[4]慢性阻塞性肺疾病诊治指南（2013年修订版）[J].   中国医学前沿杂志(电子版). 2014(02)
[5]基于知识图谱的国际基因组流行病学可视化分析[J]. 王俏,王伟.  中华医学图书情报杂志. 2013(04)



本文编号：3405371