经济发展、空气污染与呼吸系统疾病负担的交互影响

发布时间：2021-09-23 23:32

　　目的探讨经济发展、空气污染与呼吸系统疾病负担之间的动态影响,为我国经济发展与居民健康水平的改善提供策略依据。方法利用《中国统计年鉴》与全球疾病负担数据库数据,对1990—2017年呼吸系统疾病负担进行了描述性统计分析,对数据进行因子分析提取共同因子后,基于共同因子建立因子增广的向量自回归（FAVAR）模型。由于可获得反映经济发展情况与空气污染状况的时序变量数据区间为2003—2017年,因此构建的FAVAR模型的样本数据期间为2003—2017年,考察经济发展、空气污染与呼吸系统疾病负担的动态交互影响。采用Stata 13与EVIEWS 8.0软件进行数据计算。结果我国气管、支气管和肺部癌症的伤残调整寿命年（DALYs）从1990年的502.3万人年增长到2017年的1 234.2万人年;哮喘、慢性阻塞性肺疾病与慢性呼吸道疾病DALYs呈下降趋势。进行因子的分析提取,结果显示,经济因子、污染因子和疾病因子对各自变量具有良好的解释作用。经济因子是污染因子与疾病因子的格兰杰原因,污染因子是疾病因子的格兰杰原因。经济因子对污染因子的冲击较为波动,1～6期冲击较小,7～8期为负向冲击,而8期后... 

【文章来源】：中国慢性病预防与控制. 2020,28(05)北大核心CSCD

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【部分图文】：

经济因子、污染因子与疾病因子脉冲响应函数


本文编号：3406640