人工智能应用于尘肺病诊断和预防的路径分析

发布时间：2024-03-01 21:26

　　人工智能诊断尘肺病技术的出现,为解决一直困扰职业健康检查和尘肺病诊断的焦点"DR读片问题"带来了新的手段与方法。通过人工智能算法分析,从粉尘作业人员中早期发现潜在的尘肺病疑似患者,对减少尘肺病的新发病数,令工伤保险的作用前移,从而达到早预防、少发病、预防未病,具有重要作用。

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 研究焦点
2 工伤保险机构面临的问题
    2.1 职业健康体检质量监督难度大，职业病发病数据失真
    2.2 诊断一致性导致的诊断结论争议
        2.2.1 尘肺病诊断中除职业史、
        2.2.2 尘肺病作为法定职业病，
3 科技创新在尘肺病筛查方面的应用
    3.1 人工智能技术的发展及其在医学领域的应用
    3.2 人工智能尘肺病算法的难点和独特性
    3.3 尘肺病人工智能筛查系统应用现状
4 适用场景及意义
    4.1 尘肺病早期预防监测
    4.2 监管部门大规模摸底筛查
    4.3 公立职业病医疗机构的诊断一致性分析
    4.4 公立职业病医疗机构的体检筛查
    4.5 区域质控中心的质量复核
    4.6 民营体检机构的能力问题
5 建议
    5.1 流程中加入人工智能尘肺病手段评估诊断一致性来保证诊断的客观性
    5.2 将工伤预防费用于企业的尘肺病预防控制管理



本文编号：3915849