慢性阻塞性肺疾病急性加重患者住院死亡结局预测模型研究
发布时间:2024-03-04 05:15
目的构建预测慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺)急性加重住院死亡结局的临床模型。方法回顾性分析2016年1月1日至2019年6月30日于广东省中医院呼吸科与重症监护室收治的1767例慢阻肺急性加重患者。按7:3比例将数据随机分为训练集和验证集,通过多因素全子集回归在训练集中筛选变量特征,采用logistic回归方法建立模型。在验证集中通过受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)对模型进行区分度验证,通过绘制校准曲线和计算Brier评分对其进行准确度评价。结果共有133人发生院内死亡。经过变量筛选后,动脉二氧化碳分压(PaCO2)、乳酸、白细胞、红细胞、NT-proBNP、D-二聚体、白蛋白、尿素氮是预测慢阻肺急性加重患者院内死亡的重要预后指标。模型方程为:死亡结局概率P=ex/(1+ex),X=0.7356+0.0822×D-二聚体+0.853×尿素氮+0.5627×乳酸+0.1271×白细胞-1.3835×红细胞+0.0002×NT-proBNP-0.1765×白蛋白+0.0622×PaCO2...
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本文编号:3918957
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图1AECOPD院内死亡结局临床预测模型的诺模图
利用训练集计算最大约登指数,计算得概率P=0.11作为截断点可以获得最大约登指数,该点所对应的灵敏度(sensitivity)=94.25%,特异度(specificity)=97.21%。图2A:模型在验证集的区分度验证ROC图。B:模型校准曲线分析图。
图2A:模型在验证集的区分度验证ROC图。B:模型校准曲线分析图。
图1AECOPD院内死亡结局临床预测模型的诺模图讨论
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