肺通气功能三项参考值与地理环境的组合模型分析

发布时间：2017-08-12 18:29

  本文关键词：肺通气功能三项参考值与地理环境的组合模型分析

  更多相关文章： 肺通气功能 参考值 地理因素 相关关系 预测模型

【摘要】：呼吸系统疾病是我国的常见病和多发病,其短期患病率、慢性疾病住院率和疾病死亡率高居各种疾病的前列。《2012年中国卫生统计年鉴》显示,呼吸系统疾病在我国城乡居民两周患病率前十位的疾病中占了4种；而在前十位疾病死亡率上也位居第四位,达到了死亡原因构成的10.56%。呼吸系统疾病的诊断、治疗和预防常以肺通气功能检查为主。由于肺通气功能参考值具有一定的区域性适应特征,鲜有研究通过定量的方法分析多项地理因素对肺功能参考值的影响。 本文通过文献检索与实地调查的方法,按照性别、年龄、样本量、仪器、城市(县)、参考值、参考文献索引,进行详细搜集、分类和整理中国各地报道的肺通气功能三项参考值。根据我国地形和气候的特点,选取空间指标经度(X1)、纬度(X2),地形指标海拔高度(X3),气候指标年日照时数(X4)、年平均气温(X5)、年平均相对湿度(X6)、年降水量(X7)、气温年较差(X8)、年平均风速(X9)作为地理因素指标。基于横截面数据,通过表格数据比较、趋势面分析和探索性制图,定性的描述肺通气功能三项参考值一般分布规律。再通过相关分析、多元回归分析、曲线估计、组合模型构建、空间制图等方法,定量的研究肺通气功能三项参考值一般分布规律。最后,验证定性分析与定量分析结果是否一致,总结中国人肺通气功能三项参考值的空间规律。 经过定性与定量的分析发现,儿童组中,三项参考值与年日照时数、年平均相对湿度和年降水量存在显著的线性相关；青春期组,三项参考值与经度、海拔、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均风速存在显著的线性相关；青年组,三项参考值与海拔、年平均气温、气温年较差、年平均风速、年日照时数存在显著的线性相关；中老年组,只有女性三项参考值与经度、年日照时数、气温年较差和年平均风速存在显著的相关关系。本文分别使用线性回归模型、非线性曲线估计模型和组合模型,建立了21组基于地理因素的中国健康人不同年龄组不同性别FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值预测模型,模型具有高度拟合性。探索性制图与最后的统计性制图在空间分布上基本一致,绘制的19个空间分布图较为清晰的展示了三项参考值空间分布规律。最终,定性分析与定量分析的结果具有高度的一致性。 经过以上分析,可以得出以下结论： (1)中国健康人肺通气功能三项参考值与地理因素存在显著的关系。随着年龄的增长,FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值与地理因素的相关性呈现出“U”型变化,也就是儿童组和中老年组较高,而青年组相关性较低。性别上的差异表现为,表现在女性FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值比男性三项参考值更容易受地理因素的影响上。三项参考值与地理因素的相关性强弱排序上, FEF25%参考值与地理因素的相关性最高,FEF50%次之,FEF75%参考值最弱。 (2)基于地理因素的中国健康人肺通气功能三项参考值的21个预测模型显示,非线性关系的模型是预测模型最优化的选择。非线性模型中,较常出现的是两个或两个以上地理因子的二次函数、三次函数以及倒数函数模型,说明地理因子与FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值的关系是多元的、非全局单调的。 (3)中国健康人肺通气功能三项参考值的空间制图较为成功的显示了其可视化效果图。既能方便显示FEF25%、FEF50%和FEF75%的空间规律,也有利于临床医学工作者直接从图上读出当地的参考值,方便了临床使用。
【关键词】：肺通气功能 参考值 地理因素 相关关系 预测模型
【学位授予单位】：陕西师范大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R56;R188
【目录】：

• 摘要3-5
• Abstract5-12
• 第1章 绪论12-20
• 1.1 研究意义与研究背景12-14
• 1.1.1 研究意义12-13
• 1.1.2 研究背景13-14
• 1.2 国内外研究现状14-17
• 1.3 研究方法和技术路线17-20
• 1.3.1 研究方法17-18
• 1.3.2 技术路线18-20
• 第2章 肺通气功能三项参考值与地理因素的指标获取20-30
• 2.1 肺通气功能三项参考值20-27
• 2.1.1 临床应用21-22
• 2.1.2 测定方法22
• 2.1.3 样本选择22-23
• 2.1.4 数据来源23
• 2.1.5 数据分布23-27
• 2.2 地理指标选取27-30
• 2.2.1 研究区域地理环境概况27-28
• 2.2.2 地理指标选取28-30
• 第3章 中国健康人肺通气功能三项参考值地区差异表现30-48
• 3.1 地区划分标准30-31
• 3.2 图表数据比较31-35
• 3.3 趋势面分析35-39
• 3.4 探索性制图39-42
• 3.5 小结42-48
• 第4章 中国健康人肺通气功能三项参考值与地理因素的相关关系48-64
• 4.1 相关分析48-49
• 4.2 男性儿童与女性儿童FEF25%、FEF50%和FEF75%与地理因素相关分析49-52
• 4.3 男性青春期与女性青春期FEF25%、FEF50%和FEF75%与地理因素相关分析52-55
• 4.4 男性青年与女性青年FEF25%、FEF50%和FEF75%与地理因素相关分析55-59
• 4.5 男性中老年与女性中老年FEF25%、FEF50%和FEF75%与地理因素相关分析59-62
• 4.6 小结62-64
• 第5章 中国健康人肺通气功能三项参考值与地理因素的预测模型64-84
• 5.1 预测模型构建64-65
• 5.2 男性儿童FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值预测模型构建65-67
• 5.2.1 男性儿童FEF25%参考值预测模型构建65-66
• 5.2.2 男性儿童FEF50%参考值预测模型构建66-67
• 5.2.3 男性儿童FEF75%参考值预测模型构建67
• 5.3 女性儿童FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值预测模型构建67-69
• 5.3.1 女性儿童FEF25%参考值预测模型构建67-68
• 5.3.2 女性儿童FEF50%参考值预测模型构建68
• 5.3.3 女性儿童FEF75%参考值预测模型构建68-69
• 5.4 男性青春期FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值预测模型构建69-71
• 5.4.1 男性青春期FEF25%参考值预测模型构建69-70
• 5.4.2 男性青春期FEF50%参考值预测模型构建70
• 5.4.3 男性青春期FEF75%参考值预测模型构建70-71
• 5.5 女性青春期FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值预测模型构建71-74
• 5.5.1 女性青春期FEF25%参考值预测模型构建71-72
• 5.5.2 女性青春期FEF50%参考值预测模型构建72-73
• 5.5.3 女性青春期FEF75%参考值预测模型构建73-74
• 5.6 男性青年FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值预测模型构建74-75
• 5.6.1 男性青年FEF25%参考值预测模型构建74-75
• 5.6.2 男性青年FEF50%参考值预测模型构建75
• 5.6.3 男性青年FEF75%参考值预测模型构建75
• 5.7 女性青年FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值预测模型构建75-78
• 5.7.1 女性青年FEF25%参考值预测模型构建75-76
• 5.7.2 女性青年FEF50%参考值预测模型构建76-77
• 5.7.3 女性青年FEF75%参考值预测模型构建77-78
• 5.8 男性中老年FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值预测模型构建78-79
• 5.9 女性中老年FEF25%、FEF50%和FEF75%参考值预测模型构建79-80
• 5.9.1 女性中老年FEF25%参考值预测模型构建79
• 5.9.2 女性中老年FEF50%参考值预测模型构建79
• 5.9.3 女性中老年FEF75%参考值预测模型构建79-80
• 5.10 小结80-84
• 第6章 中国健康人肺通气功能三项参考值空间制图84-138
• 6.1 男性儿童FEF25%、FEF50%和FEF75%空间制图84-92
• 6.1.1 正态性检验84-85
• 6.1.2 空间自相关检验85-91
• 6.1.3 空间制图91-92
• 6.2 女性儿童FEF25%和FEF75%空间制图92-98
• 6.2.1 正态性检验92-93
• 6.2.2 空间自相关检验93
• 6.2.3 空间制图93-98
• 6.3 男性青春期FEF25%、FEF50%和FEF75%空间制图98-106
• 6.3.1 正态性检验98-99
• 6.3.2 空间自相关检验99
• 6.3.3 空间制图99-106
• 6.4 女性青春期FEF25%、FEF50%和FEF75%空间制图106-114
• 6.4.1 正态性检验106-107
• 6.4.2 空间自相关检验107
• 6.4.3 空间制图107-114
• 6.5 男性青年FEF25%、FEF50%和FEF75%空间制图114-122
• 6.5.1 正态性检验114-115
• 6.5.2 空间自相关检验115
• 6.5.3 空间制图115-122
• 6.6 女性青年FEF25%、FEF50%和FEF75%空间制图122-130
• 6.6.1 正态性检验122-123
• 6.6.2 空间自相关检验123
• 6.6.3 空间制图123-130
• 6.7 男性中老年FEF75%空间制图130-131
• 6.7.1 正态性检验130
• 6.7.2 空间自相关检验130
• 6.7.3 空间制图130-131
• 6.8 女性中老年FEF75%空间制图131-132
• 6.8.1 正态性检验131
• 6.8.2 空间自相关检验131
• 6.8.3 空间制图131-132
• 6.9 小结132-138
• 第7章 结论与展望138-142
• 7.1 结论138-139
• 7.2 创新点139-140
• 7.3 展望140-142
• 参考文献142-156
• 致谢156-158
• 攻读博士学位期间的研究成果158-159

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 招镜尧,叶曜芩,沈曼斐,文世钥,邓琨,陈国根,王近中,王友谦;784例正常人肺功能的研究[J];第二军医大学学报;1981年04期

2 贾巨才,毛宝龄,郭先健;533例不吸烟健康人肺功能测定结果[J];第三军医大学学报;1987年03期

3 王金平,贾巨才;体积描记仪与国产肺量计肺功能测定值对比分析[J];第三军医大学学报;1997年06期

4 吕和平,任爱红,郝春杰,王晓兰,陈玲;老年人肺功能与年龄增长的关系[J];第四军医大学学报;2005年06期

5 王兆维,宋珠元,文金序,章文绣;广州地区健康人1011例肺通气功能的检测[J];第一军医大学学报;1984年04期

6 高秀峰,仲跻璨,辛雪霏,崔济生,宫锡礼;钢铁工业健康工人肺通气功能测定[J];工业卫生与职业病;1991年01期

7 吴永会,张忠义,那常筠,林磊光,卢卓扬,E.J Love;国外肺通气功能指标预计值在我国北方地区的适用性[J];工业卫生与职业病;2003年02期

8 徐风珍,刘玉珠;134名健康成人最大呼气流速-容量曲线的测定[J];蚌埠医学院学报;1985年02期

9 王金平,郭先健;222例老年人最大呼气流量-容积曲线测定分析[J];第三军医大学学报;1987年03期

10 高云凤;郭建伟;吕玉霞;;最大呼气流速—容量曲线测定在临床上的应用[J];河北医药;1984年01期

，

本文编号：663031