基于主元分析法和非均匀滤波器组的咳嗽信号特征提取

发布时间：2017-09-29 12:26

  本文关键词：基于主元分析法和非均匀滤波器组的咳嗽信号特征提取

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【摘要】：咳嗽识别在临床上具有重要的诊断指导意义。针对咳嗽频谱能量的分布特点,本文提出了一种新的梅尔(Mel)频率倒谱系数(MFCC)提取方法。将咳嗽频谱划分为若干个频段,采用主元分析方法计算各频段的能量强度系数,根据强度系数的插值曲线分配滤波器个数,设计Mel刻度上非均匀分布的滤波器组进行MFCC特征提取。基于隐马尔可夫模型(HMM)的咳嗽识别实验表明,该方法可以有效改善咳嗽识别的效果。
【作者单位】： 电子科技大学中山学院机电工程学院;华南理工大学自动化科学与工程学院;广州医学院第一附属医院;
【关键词】： 咳嗽 特征提取 主元分析 滤波器组
【基金】：华南理工大学中央高校基本科研基金资助项目(2012ZZ0106) 中山市科技计划项目资助(2014A2FC383)
【分类号】：R56;TN911.7
【正文快照】： 引言咳嗽是呼吸系统疾病常见的症状,咳嗽信号的记录和自动识别在临床上具有重要的诊断指导意义。咳嗽记录主要通过硬件实现,目前已有多种类型的便携式咳嗽监测仪,能有效实现对咳嗽的长时间记录[1-3]。咳嗽记录结果的分析目前仍主要靠人工分析,而咳嗽信号的自动识别是咳嗽监测

【参考文献】

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本文编号：942034