蛋白质-适配体相互作用预测的方法

发布时间：2021-11-18 04:00

　　蛋白质与适配体间的相互作用广泛存在于生物体,且在各种生命活动中发挥着重要作用。核酸适配体（简称适配体）是与靶标具有高亲和力的、长度大约在30⁸0 nt的核苷酸链,其与蛋白质的特异性结合对于疾病的靶向治疗研究具有重要意义。随着大数据和人工智能的发展,基于生物信息学的蛋白质-适配体相互作用预测及适配体筛选的计算方法的实现能有效解决传统实验方法的周期长、费用高等问题。本文就蛋白质-适配体相互作用预测实现方法和以蛋白质为靶标的适配体的筛选方法作一综述,以期为临床选择适合的预测方法提供参考。 

【文章来源】：医学信息. 2020,33(10)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 蛋白质-适配体相互作用预测实现方法
    1.1 随机森林
    1.2 支持向量机
2 以蛋白质为靶标的适配体的筛选
3 总结


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自动编码器集合的入侵检测系统的研究与实现[J]. 刘楚鸿,汪培萍.  中国新通信. 2019(24)

博士论文
[1]基于机器学习的蛋白质类别及蛋白质-配体相互作用预测研究[D]. 张丽娜.山东大学 2017

硕士论文
[1]基于深度学习的流感病毒抗原变异和病毒宿主预测[D]. 谭志颖.湖南大学 2018



本文编号：3502162