虚拟切片技术在肾内科临床、科研及教学中的应用前景

发布时间：2021-12-22 01:49

　　虚拟切片技术能够将传统的病理切片转换为数字图像,使其具备长期保存、容易获取等特点,正逐渐替代玻璃切片和光学显微镜用于病理远程会诊、科研和教学,但其在肾内科领域的应用尚未广泛开展。本文通过文献复习和实践经验,对虚拟切片技术在肾内科临床、科研和教学中的应用前景进行阐述,一方面强调其潜在价值,另一方面对目前实际应用中存在的问题及挑战提出解决建议。 

【文章来源】：协和医学杂志. 2020,11(02)CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

使用虚拟切片浏览软件阅览全景切片图像与普通图片浏览软件阅览静态图像存在本质差别

图 1 使用虚拟切片浏览软件阅览全景切片图像与普通图片浏览软件阅览静态图像存在本质差别计算机通过深度学习病理数据库的图像资料,对虚拟切片进行图像分析,自动检测虚拟切片中的病变区域并定量评估各项指标,辅助病理科医生进行快速、准确、重复性高的病理诊断和疾病病理分期,其中乳腺癌的相关研究进展相对较多[4- 5]。多项研究表明,数字图像分析系统计算的Ki- 67指数与病理科医生得出的结果具有较好的相关性,并可预测患者的无复发生存期[6- 7]。此外,由于虚拟切片扫描系统不仅可在X和Y轴扫描图像,还可在不同层面(Z轴)进行扫描,并通过3D方式呈现数字病理切片,进而更好地展示肿瘤的生长方式,该技术目前仍处于探索阶段[8]。肾脏数字病理的科研相对滞后,只在肾移植病理方面发表了少量科研文章[9],缺少与人工智能、3D等新技术的结合。究其原因,一方面与肾脏病理特性相关,肾脏结构复杂,细胞和肾脏疾病种类繁多,有些肾脏疾病认识仍然存在盲区甚至争议,标本的充分性等因素也影响着疾病诊断,因此研发肾脏数字病理的计算机深度学习,相比其他组织病理更具有挑战性;另一方面也与肾脏病理医生对于WSI的认知与了解尚不深入有关。也正因如此,虚拟切片技术在肾脏病理中存在巨大的潜在科研空间。


本文编号：3545561