代谢组学研究中样本间区分度的简易评判方法

发布时间：2017-08-03 02:13

  本文关键词：代谢组学研究中样本间区分度的简易评判方法

  更多相关文章： 代谢组学 模式识别 多元统计分析 显著性检验 类间距 离差平方和 核磁共振

【摘要】：在代谢组学现有数据分析方法的基础上,引入了多元统计分析方法中的多元t检验、类间距计算、组内离差平方和计算等统计方法。结合4个代谢组学研究实例,演示了新引入的统计方法的应用。结果表明:多元t检验可以解答应激组和对照组的代谢组水平之间是否存在"系统差别",类间距可以提供差别大小,组内离差平方和可以提供离散程度等信息。这些新信息的获取能对模式识别分析所得出的得分图(Scores plot)作进一步的解释,并为后续实验设计提供参考。
【作者单位】： 波谱与原子分子物理国家重点实验室武汉磁共振中心中国科学院武汉物理与数学研究所;中国科学院上海有机化学研究所;
【关键词】： 代谢组学 模式识别 多元统计分析 显著性检验 类间距 离差平方和 核磁共振
【基金】：国家自然科学基金(No.20635054)资助项目
【分类号】：R341
【正文快照】： 1引言代谢组学是继基因组学、转录组学、蛋白质组学后,生命科学研究领域出现的又一门新兴组学技术[1],它为系统研究分子病理、基因功能和系统生物学提供了一种强有力的技术手段。代谢组学通常以生物样品(体液、组织提取物等)中的代谢物为检测对象,以核磁共振(NMR)[2,3]、高效

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：612203