脊柱结核诊断数学模型的建立及评价

发布时间：2017-08-06 19:22

  本文关键词：脊柱结核诊断数学模型的建立及评价

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【摘要】：目的：初步建立脊柱结核诊断的数学模型应用于临床诊断，并对其进行理论验证，判断其效用价值以提高对该病的诊断正确率。方法：收集脊柱结核与非脊柱结核两类病例标本的主要临床观察指标数据，两类病例样本各自随机平分两半，一半作为建立模型样本组，一半作为评价样本组。对前者数据进行非条件logistic回归分析以及对各指标建立数学方程等统计方法研究，后者数据用于对所见数学方程式进行验证。结果：建立模型样本组中对椎旁或腰大肌脓肿、局部压痛或叩击痛、骨质破坏、血沉升高、椎间隙变窄、WBC计数升高、脊柱局部疼痛、C反应蛋白升高、盗汗或乏力、体重下降进行数据统计，以上指标再行卡方检验得出的P值分别是：0.001、0.410、0.016、0.008、0.025、0.105、0.476、0.032、0.488、0.313。非条件logistic回归模型分析结果：椎旁或腰大肌脓肿、骨质破坏、血沉升高、椎间隙变窄、WBC计数升高、C反应蛋白升高、分析得出的回归系数分别为：2.407、1.413、2.689、2.542、1.359、1.193；椎旁或腰大肌脓肿，骨质破坏，血沉升高，椎间隙变窄是重要的鉴别诊断指标。结论：本研究所建立的脊柱结核诊断的数学模型判别准确率达88%以上，，个体测的Y值临界值拟定为1，Y值大于等于1倾向于脊柱结核诊断，研究所得脊柱结核诊断的数学函数将为后续研究打下基础，旨在把数学概念引入到医学诊断当中来。
【关键词】：脊柱结核 诊断 数学模型
【学位授予单位】：新疆医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：R529.2
【目录】：

• 摘要7-8
• Abstract8-9
• 前言9-10
• 资料与方法10-12
• 1. 研究资料10
• 1.1 研究对象10
• 1.2 病例纳入标准10
• 1.3 病例排除标准10
• 2. 研究方法10-11
• 2.1 观察指标的选择10-11
• 2.2 指标的观察及记录11
• 3. 统计学分析11-12
• 结果12-16
• 讨论16-25
• 小结25-26
• 致谢26-27
• 参考文献27-31
• 综述31-37
• 参考文献34-37
• 攻读硕士学位期间发表的相关学术论文37-38
• 导师评阅表38

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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本文编号：631146