复杂网络的顶点着色及其在疾病免疫中的应用
本文关键词:复杂网络的顶点着色及其在疾病免疫中的应用
【摘要】:在复杂网络研究中,对于网络结构特征的分析已经引起了人们的极大关注,而其中的网络着色问题却没有得到足够的重视.为了理解网络结构与着色之间的关系,本文研究了WS,BA网络以及不同宏观结构参量对于正常K色数的影响,发现最大团数可以大致反映正常K色数的变化趋势,而网络的平均度和匹配系数比异质性和聚类系数对于色数的影响更大.对于一些实际网络的正常着色验证了本文的分析结果.对复杂网络的顶点进行着色后,根据独立集内任意两个顶点均不相邻的特点,我们提出了基于独立集的免疫策略.与全网随机免疫相比,基于独立集的免疫策略可令网络更为脆弱,从而有效抑制疾病的传播.基于网络着色的独立集提供了一种崭新的免疫思路,作为一个简单而适用的平台,有助于设计更为有效的免疫策略.
【作者单位】: 成都信息工程学院数学学院;电子科技大学互联网科学中心;韩国庆北国立大学数学系;
【关键词】: 复杂网络 正常着色 独立集 免疫策略
【基金】:国家自然科学基金(批准号:11105025) 博士后科学基金特别资助(批准号:2012T50711)、博士后科学基金(批准号:20110491705) 博士点新教师基金(批准号:20110185120021) 中央高校基本科研业务费项目(批准号:ZYGX2011J056)资助的课题 韩国教育、科学与技术部支持的国家研究基金会基础科学研究项目(批准号:NRF-2013R1A1A2010067)的资助~~
【分类号】:R392.1;O157.5
【正文快照】: 1引言随着现代社会的发展,网络已经深入到我们生活的方方面面,互联网、万维网、航空网等都是与人们日常生活息息相关的复杂网络例子[1].10多年来,复杂网络研究得到了蓬勃发展,引起了数学、物理学、计算机科学、生命科学、社会科学等领域学者的极大兴趣[2].在复杂网络研究中,
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,本文编号:634290
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