中文版Bell-Lysaker情绪识别任务在重性抑郁障碍患者中的信效度
发布时间:2023-01-12 11:04
目的评估中文版Bell-Lysaker情绪识别任务(Bell-Lysaker emotion recognition task,BLERT)在中国成年重性抑郁障碍(major depressive disorder,MDD)患者中的信度和效度。方法招募MDD患者125例,稳定期双相障碍(bipolar disorder,BD)患者69例,健康对照(healthy controls, HC)66名,使用中文版BLERT、中国面部表情图片系统(Chinese affective facial picture system,CAFPS)进行测评,其中83例MDD患者(66.4%)2周后完成重测。结果中文版BLERT的内部一致性信度Cronbach’sα为0.78,重测信度组内相关系数为0.72(P<0.01);关联效度r为0.55(P<0.01),BLERT在MDD组与HC组间区分效度较高,最佳划界分为15分(此时敏感性为0.79,特异性为0.60);验证性因子分析显示7种基本情绪拟合良好(RMSEA=0.03,IFI=0.95,TLI=0.93,CFI=0.94)。结论中文版BLERT在中...
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 对象与方法
1.1 研究对象
1.1.1 MDD组
1.1.2 BD组
1.1.3 HC组
1.2 评估工具
1.2.1 中文版BLERT
1.2.2 中国面部表情图片系统(Chinese
1.2.3 临床评估量表
1.3 测试及评估程序
1.4 统计学方法
2 结果
2.1 一般资料及BLERT分数
2.2 BLERT的信度分析
2.2.1 内部一致性信度
2.2.2 重测信度
2.3 BLERT的效度分析
2.3.1 内容效度
2.3.2 关联效度
2.3.3 MDD组、BD组与HC组的区分效度
2.3.4 敏感性和特异性
2.3.5 验证性因子分析
3 讨论
本文编号:3729836
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1 对象与方法
1.1 研究对象
1.1.1 MDD组
1.1.2 BD组
1.1.3 HC组
1.2 评估工具
1.2.1 中文版BLERT
1.2.2 中国面部表情图片系统(Chinese
1.2.3 临床评估量表
1.3 测试及评估程序
1.4 统计学方法
2 结果
2.1 一般资料及BLERT分数
2.2 BLERT的信度分析
2.2.1 内部一致性信度
2.2.2 重测信度
2.3 BLERT的效度分析
2.3.1 内容效度
2.3.2 关联效度
2.3.3 MDD组、BD组与HC组的区分效度
2.3.4 敏感性和特异性
2.3.5 验证性因子分析
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