MRI标记物作为抑郁症治疗反应性预测指标稳定性的研究

发布时间：2023-02-08 10:53

　　抑郁症(MDD)患者对相同治疗的反应性存在着高度的个体差异。研究者们已发现了包括磁共振成像(MRI)标记物在内的可用于预测不同患者治疗反应性的脑影像学预测指标,但这些指标在治疗前后是否发生变化以及指标变化与患者临床状态变化之间的关系尚不清楚。本研究拟采用MRI和模式分类(pattern classification)技术来探索这一问题,以此来考察抑郁症患者治疗反应性脑影像学预测指标在治疗前后的稳定性。我们对31名抑郁症患者在治疗前后分别进行了磁共振扫描,两次扫描的间隔为12周,期间给病人统一使用5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI)类抗抑郁药物治疗。依据Jiang等人的标准,将HAMD-24治疗前后分数变化≥50%且治疗后分数≤10的患者归为缓解组(n=16),不符合这一标准的归为未缓解组(n=15);用DPABI工具包回溯分析两组治疗前的MRI数据,找到两组存在显著差异的脑影像指标;采用支持向量机结合模式分类的方法,将治疗前存在差异的指标作为特征应用到模式分类中,建立一个分类模型,用于预测个体患者对治疗的反应性;采用配对样本T检验和组内一致性分析的方法,对患者治疗前后各影像指标进行纵向分...

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

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中英文缩略词表
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 抑郁症患者治疗反应性
        1.1.1 基于组间水平对治疗反应性的预测
        1.1.2 基于个体水平对治疗反应性的预测
    1.2 问题提出
    1.3 研究目的
    1.4 研究方案
2 方法
    2.1 研究对象
    2.2 磁共振成像数据采集
    2.3 数据分析
        2.3.1 数据预处理
        2.3.2 基线水平数据两样本T检验
        2.3.3 模式分类
        2.3.4 特征指标配对样本T检验
        2.3.5 组内一致性分析
        2.3.6 特征指标变化与HAMD-24分数变化的相关分析
        2.3.7 特征指标变化与负性生活事件分值变化的相关分析
3 结果
    3.1 患者分组
    3.2 基线水平两样本T检验
    3.3 模式分类
    3.4 特征指标配对样本T检验
    3.5 组内一致性分析
    3.6 特征指标变化与HAMD-24分数变化的相关分析
    3.7 特征指标变化与负性生活事件分值变化的相关分析
4 讨论
    4.1 可用作抑郁症治疗反应性预测的MRI指标
    4.2 模式分类用于在个体水平预测抗抑郁治疗的反应性
    4.3 对MRI预测指标的稳定性的考察
5 结论
    5.1 研究的主要发现
    5.2 研究的局限性
    5.3 未来展望
参考文献
附录 HAMD-24评定
作者简历
致谢



本文编号：3737875