基于同步似然分析的AD患者静息态脑电功能连接特性的研究

发布时间：2023-03-29 04:43

　　研究目的:阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是以进行性认知功能障碍为主要特征的神经系统变性疾病,给家庭和社会带来沉重负担。如何识别其认知功能障碍的早期改变并干预治疗,对延缓痴呆的发生具有重要意义。研究表明AD与脑结构和脑功能连接的异常变化有关,从网络的角度结合图论分析方法定量分析脑功能连接特性,为AD的早期诊断和治疗评价提供新的思路。本文利用AD患者和正常老年人静息态脑电数据,构建脑功能连接网络,结合图论理论定量分析网络的拓扑结构属性及rich-club特性,为从脑网络层次定量AD的脑功能状态提供支持。研究方法:实验数据来自AD患者和正常老年人各15名在清醒闭目状态下的多通道脑电信号(EEGs),EEGs进行基线校正和去工频干扰的预处理后,通过短时傅里叶变换进行时频分析,应用带通滤波提取delta频段(0.5⁴ Hz)、theta频段(4⁸Hz)和alpha频段(8¹3 Hz)脑电数据。EEGs各频段数据分别进行同步似然分析,以检测时间序列之间的同步性强度,得到同步似然矩阵。以满足条件的阈值(0...

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

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中文摘要
Abstract
缩略语/符号说明
一、前言
    1.1 研究背景
    1.2 脑网络
        1.2.1 脑网络研究概述
        1.2.2 AD脑网络研究现状
        1.2.3 脑网络的rich-club现象
    1.3 研究目的及意义
    1.4 研究内容
        1.4.1 研究的主要内容
        1.4.2 本论文的结构
二、原理和方法
    2.1 基于EEG信号构建脑功能网络
    2.2 同步似然分析
    2.3 网络拓扑参数
        2.3.1 节点的度
        2.3.2 聚类系数
        2.3.3 特征路径长度
        2.3.4 全局效率
    2.4 rich-club现象
三、结果
    3.1 数据预处理
    3.2 AD患者和正常老年人的脑功能网络构建
        3.2.1 全频段脑电同步似然分析
        3.2.2 delta频段脑电同步似然分析
        3.2.3 theta频段脑电同步似然分析
        3.2.4 alpha频段脑电同步似然分析
    3.3 网络拓扑分析
        3.3.1 阈值化
        3.3.2 聚类系数和全局效率
    3.4 rich-club系数计算
    3.5 小结
四、讨论与结论
    4.1 讨论
        4.1.1 delta、theta、alpha网络和全频段网络
        4.1.2 rich-club现象
    4.2 结论
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
综述 AD脑网络的研究进展
    综述参考文献
致谢



本文编号：3774023