GM(1,1)模型在精神障碍病人死亡趋势预测中的应用

发布时间：2023-06-02 23:17

　　[目的]预测我国精神障碍病人死亡率变化趋势,为完善精神卫生相关卫生政策提供科学依据。[方法]收集2009年—2017年我国精神障碍病人死亡率数据,运用Matlab 7.1软件拟合我国精神障碍病人死亡率GM(1,1)模型,并进行预测。[结果]2009年—2017年我国精神障碍病人年死亡情况呈下降趋势,且存在地区和性别差异;城市整体、城市男性、城市女性所拟合的GM(1,1)模型的精确等级为合格,平均误差分别为6.69%、7.37%、7.11%;农村整体、农村男性、农村女性所拟合的GM(1,1)模型的精确等级为优秀,平均误差分别为3.23%、3.31%、4.11%。[结论]GM(1,1)模型能够较好地预测我国精神障碍病人死亡率变化趋势,能够为精神卫生政策的制定和相关工作的开展提供依据。

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【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 GM(1,1）预测模型[5-9]
            1.2.1. 1 确定原始序列
            1.2.1. 2 建立GM(1,1）一阶微积分议程
            1.2.1. 3 求解微积分议程
            1.2.1. 4 验差检验
        1.2.2 相对误差检验
2 结果
    2.1 2009年—2017年我国精神障碍病人死亡率比较
    2.2 各项指标GM(1,1）模型的构建与检验
        2.2.1 城市精神障碍病人模型
        2.2.2农村精神障碍病人模型
    2.3 2018年—2020年我国精神障碍病人死亡率预测结果
3 讨论



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