基于功能连接和有效连接的抑郁症诊断方法研究

发布时间：2023-06-10 14:07

　　重度抑郁症是一种严重的精神障碍,其显著的特征是有至少两周的持续性情绪低落。目前抑郁症的诊断主要依靠心理学量表和有经验的医生,还没有一种客观的检测指标可以用来诊断抑郁症。静息态的功能磁共振成像技术能够以很高的空间分辨率成像,但是由于其具有噪声大、维度高、样本少的特点,目前还没有一种有效的方法可以处理这样的数据。本文以静息态磁共振成像的数据作为研究对象,探索重度抑郁症患者和健康被试相比有哪些显著的变化,以及利用这些显著变化作为诊断重度抑郁症标志的可行性。本文提出了一个利用功能连接和有效连接作为特征,数据驱动的抑郁症诊断方法。功能连接的分析使用了两个粒度不同的脑区划分模版,做了全脑功能连接分析,比较了两组被试在全脑功能连接方面的差异;有效连接的分析选取的四个重要的静息态脑网络,构建了所有可能的DCM模型并估计出了每个静息态脑网络对应的最优的DCM模型。重度抑郁症患者和健康志愿者在有效连接方面的差异被展现出来。随后,功能连接分析的结果和有效连接分析的结果被用作分类器的特征。线性支持向量机、非线性支持向量机、最近邻和逻辑回归四种分类器被用来评估这些特征的有效性。研究结果表明,使用有效连接的分类效...

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

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摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 课题背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文主要工作与章节安排
第2章 相关理论和技术
    2.1 数据预处理
        2.1.1 功能磁共振成像技术
        2.1.2 时间层校正
        2.1.3 头动校正
        2.1.4 配准
        2.1.5 分割
        2.1.6 空间标准化
    2.2 功能连接
    2.3 有效连接
    2.4 特征选择
    2.5 分类器
        2.5.1 逻辑回归
        2.5.2 最近邻
        2.5.3 支持向量机
        2.5.4 分类效果的度量
    2.6 结果可视化
        2.6.1 分割结果的检查
        2.6.2 功能连接的结果显示
        2.6.3 有效连接的结果展示
    2.7 本章小结
第3章 实验过程
    3.1 实验数据和预处理流程
    3.2 功能连接分析
    3.3 有效连接分析
    3.4 特征选择
    3.5 分类和交叉验证
    3.6 本章小结
第4章 研究结果和讨论
    4.1 分类结果
    4.2 功能连接
    4.3 有效连接
    4.4 本章小结
第5章 总结和展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
致谢



本文编号：3832997