基于Markov模型的中国阿尔茨海默病患病趋势预测

发布时间：2024-04-19 01:40

　　目的估计2010年中国阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的患病情况,预测之后20年中国AD患病数的发展趋势,并评价不同干预方案对AD患病数的影响。方法基础模型是一个离散时间多状态Markov模型。人口估计等从国家统计局获得。预测方案包括方案D(人口方案)、方案P(从2015年开始发病率减少25%)、方案T(从2015年开始疾病进程减少25%)、方案C(两种干预的综合,即从2015年开始发病率和疾病进程都减少25%)。结果模型估计2010年大约有662万人患有AD,男性患者292万(44.1%),女性患者370万(55.9%);疾病的早期阶段373万(56.3%),晚期阶段289万(43.7%);患病率会随着年龄的增长而增长。预测2030年的AD患病数:方案D可能增长为原来的2.42倍,方案P增长为1.85倍,方案T增长为2.54倍,方案C增长为1.94倍。结论 2030年我国将有1603万人患AD,开展积极的预防控制措施将有效降低AD患病数。

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【文章目录】：
资料与方法
    1. 资料来源和分析软件
    2. 研究方法
        ( 1) 模型介绍[2]
        ( 2) Pj ,t,y概率表述
        ( 3) 估计和预测患病率
    3. 预测
        ( 1) 输入变量
        ( 2) 输出变量份的AD患病率以及患病数。
结果
    1. 2010年AD分性别分年龄患病估计
    2. 2010 - 2030年AD患病数估计
讨论



本文编号：3958036