基于VMF方向统计模型和DTI数据的阈下抑郁分类方法

发布时间：2024-05-27 03:59

　　阈下抑郁很有可能会发展成为重症抑郁症,目前在脑成像神经生物学研究领域,对阈下抑郁的研究很少。在白质疾病分类研究中,传统方法大多是根据多模态医学影像数据或者DTI数据的标量信息分类,该方法不能充分发挥DTI数据在白质研究中隐含的方向信息的优势。使用扩散张量成像(DTI)对阈下抑郁人群大脑白质异常研究和特征分类,有利于探索阈下抑郁大脑白质异常以及该疾病的预测。本文在研究了传统标量特征指标分类方法基础上,提出一种新的VMF方向统计模型的方向信息统计方法,用于DTI数据白质疾病分类的研究。该方法根据张量数据可以描述纤维走向信息的特性,将纤维方向信息拟合到单位超球面上,并做方向信息统计。首先根据张量数据使用期望最大算法估计混合模型参数,然后根据混合模型参数对张量数据做方向信息统计,并拟合提取出主特征方向之间夹角的和Angle、特征向量周围聚集度k作为方向特征指标,然后应用该方向特征指标做白质分类研究。为了验证本文提出方法在白质疾病研究中的有效性。本文选取阈下抑郁人群的DTI数据作为特征分类研究的对象,首先使用ROI的方法结合FSL和DTIStudio磁共振图像处理软件包对这些DTI数据做预处理,...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1扩散成像序列

探索大脑微观结构的有力工具，能够灵敏地识别不同组织结。加权成像方法权成像(DiffusionWeightedImaging,DWI)的物理基础是水分体中的水分子在自由扩散的过程中不断地与其他分子相撞，发生改变后产生一定的位移。在磁场的作用下H质子周围的导致质子相位改变从....

图2-2特征值和特征向量与纤维走向关系

燕山大学工程硕士学位论文的对称性，其中xyyxDD，xzzxDD，yzzyDD。因此D，yyD，zzD分别表示水分子在x，y，z三个方向上的扩散：321123123000000Deeeeee，3分别对应张....

图2-3椭球模型

300量矩阵D的三个特征值，分别表表示其特征值对应的特征向量，比如最大特征值1的扩散系数和走向。如图2-2所示。2-2特征值和特征向量与纤维走向关系运动轨迹类似一个椭球模型，水分主特征向量对应椭球体主轴的方1e132e

图2-4胼胝体轴向切片椭球可视化

为中心的体素中可以将坐标从物理()0'xExxT（2-22），式（2-21）中的二次型12''1xxT成：)2')(2')(2'(232221xyz位移分布变得不相关，纤维正交各4）中椭球的长轴，是在三个主正交描述了纤维束方向和平均扩散距离估计单张....

本文编号：3982744