慢性肾衰竭心脏功能超声数据模型的初步研究

发布时间：2017-10-15 14:15

  本文关键词：慢性肾衰竭心脏功能超声数据模型的初步研究

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【摘要】：目的:利用超声心动图测量获取慢性肾衰竭心脏功能基础数据及影响功能的相关参数,通过数据挖掘技术,得出影响慢性肾衰竭心脏功能的关键因素及特征性指标,揭示慢性肾衰竭心脏功能的特征及变化规律或趋势,在影响心脏功能的因素和反映心脏功能的指标之间挖掘潜在的、有用的信息。通过分析各种因素和指标的趋势和关联,监测慢性肾衰竭心脏功能的动态变化。建立心脏功能数据模型以预测慢性肾衰竭心脏功能的改变,尽早干预慢性肾衰竭心血管并发症的发生。在临床上实现对慢性肾衰竭患者心脏功能的动态监测,为临床诊断及治疗提供有利的决策支持。方法:1)研究对象:选取我院肾内科2013年12月至2015年2月收住的既往有明确肾功能不全病史或本次入院后诊断出的慢性肾衰竭的患者100例及健康人体检100例作为研究对象。2)超声检测:获取心脏功能的超声心动图基础数据,包括测量计算身高、体重、体表面积等形体指标,通过二维超声心动图获取左室收缩功能(左室中层心肌缩短率、左室短轴缩短率、左室射血分数)、左室舒张功能[二尖瓣血流E、A、E/A、IVRT、DT;肺静脉血流S、D、S/D、SFF(收缩充盈分数)、Ar以及Ar-A(表示Ar与MV A持续时间之差值);二尖瓣舒张早期血流播散速率;二尖瓣环组织多普勒运动速率e’、a’、E/e’]、三尖瓣环收缩运动位移、组织多普勒三尖瓣环侧壁点收缩期峰值运动速度、右室收缩功能[右室面积变化率、右室Tei指数(MPI指数)]、左、右心房容积等。数据仓库及数据模型建立:将影响慢性肾衰竭的相关指标,如年龄、性别、血糖、血压情况等,与测量心脏功能的各项直接指标结合建立心脏功能超声数据仓库。使用SQL Server2008分析软件作为数据处理工具,通过数据挖掘技术构建慢性肾衰竭心脏功能超声数据模型。3)实验结果:揭示正常人及慢性肾衰竭之间的演变趋势或规律并用趋势图表示出来,为临床早期判断慢性肾衰竭心脏功能变化及早期治疗慢性肾衰竭所致继发性心脏病提供决策支持。结果:建立包含慢性肾衰竭患者的基本信息、临床信息及心脏功能及构型数据的关系数据库,并对关系数据库进行预处理转换成适合数据挖掘的事务数据库,进行数据挖掘初步设计了慢性肾衰竭患者心脏功能(左室舒张功能)改变的初步模型。通过功能数据模型的建立对慢性肾衰竭心脏功能的变化进行预测并对慢性肾衰竭心脏并发症的早期干预、动态监测、临床治疗、疗效观察等提供可行性的决策支持。通过对慢性肾衰竭心脏功能变化的影响因素及相关的超声心动图功能指标进行分析,再通过数据挖掘我们可以得到慢性肾衰竭心脏功能改变与肾病病程、Ccr、血糖、血压等密切相关,可以初步建立反映慢性肾衰竭患者左室舒张功能变化的数据模型。结论:利用数据挖掘技术可以有效地对大量的医学信息进行挖掘,可以从中提取有价值的规则并获取知识,可以及时准确地对心脏功能改变进行预测,对慢性肾衰竭继发性心脏病的早期干预、动态监测、临床治疗、疗效观察等提供可行性的决策支持。在临床上,对慢性肾衰竭心血管并发症的早期诊断具有重要的意义。
【关键词】：数据库 数据挖掘 慢性肾衰竭 心脏功能 超声心动图
【学位授予单位】：皖南医学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R692.5;R445.1
【目录】：

• 中英文缩略词对照表5-8
• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 前言12-14
• 研究内容与方法14-21
• 1. 研究内容14
• 2. 材料与方法14-17
• 2.1 研究对象14-15
• 2.2 研究方法15-17
• 2.2.1 仪器和设备15
• 2.2.2 检查方法15-17
• 3. 数据挖掘17-21
• 3.1 构建超声心动图心脏功能数据仓库17-18
• 3.2 构建超声心动图心脏功能的数据模型18
• 3.3 数据挖掘的主要任务18-19
• 3.4 数据挖掘工具19-21
• 结果21-30
• 讨论30-34
• 结论34-35
• 参考文献35-39
• 综述39-50
• 参考文献46-50
• 作者简介及读研期间主要科研成果50-51
• 致谢51

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本文编号：1037573