脑电非线性分析在尿毒症脑病诊断中的应用

发布时间：2018-05-24 01:37

  本文选题：尿毒症脑病 + 脑电图　； 参考：《广东医学》2017年08期

【摘要】：目的运用近似熵(ApEn)和互近似熵(Cross-ApEn)对尿毒症脑病患者脑电图进行非线性定量分析,期望寻找一种客观而又敏感的尿毒症脑病早期诊断指标。方法选择尿毒症脑病患者15例为观察组,尿毒症患者但不伴有尿毒症脑病表现者14例为对照组,所有患者采集安静状态下的脑电信号,并计算脑电信号的ApEn及Cross-ApEn非线性指数。结果安静状态下,观察组脑电的非线指数ApEn及Cross-ApEn均明显低于对照组,差异均有统计学意义(P0.05)。结论脑电非线性分析能够较早地客观判断脑功能的改变,对尿毒症脑病的早期诊断有一定的辅助价值。
[Abstract]:Objective to study the nonlinear quantitative analysis of EEG in uremic patients with encephalopathy by means of approximate Entropy (ApEnn) and Cross-ApEne (Cross-ApEnn) in order to find an objective and sensitive index for early diagnosis of uremic encephalopathy. Methods Fifteen patients with uremic encephalopathy were selected as observation group and 14 patients with uremia without uremic encephalopathy as control group. EEG signals were collected from all patients in quiet state and their ApEn and Cross-ApEn nonlinearity indexes were calculated. Results in quiet state, the ApEn and Cross-ApEn of the observation group were significantly lower than those of the control group, and the difference was statistically significant (P 0.05). Conclusion EEG nonlinear analysis can judge the changes of brain function earlier and has a certain auxiliary value for the early diagnosis of uremic encephalopathy.
【作者单位】： 广州医科大学附属第二医院神经内科;
【基金】：广东省科技发展专项资金(公益研究与能力建设方向)项目(编号:2016A020226022) 广州市医药卫生科技项目(编号:20161A011068)
【分类号】：R692.5;R747.9

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本文编号：1927186