中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）对前列腺癌预后的评价及新预后模型建立的应用价值

发布时间：2018-08-13 16:58

【摘要】：目的:探讨中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对前列腺癌预后评价的价值及前列腺癌预后模型的建立及应用价值方法:回顾性分析符合纳入标准的104例前列腺癌的患者,通过治疗前NLR值与预后关系的ROC曲线,确定治疗前NLR最佳分界点,以治疗前NLR最佳分界点将患者分为低NLR组(NLR≤1.99)和高NLR组(NLR1.99),随访病人并收集病人的年龄、GS评分、TNM分期、治疗前NLR值等临床数据,对可能影响前列腺癌治疗后无疾病进展生存期(PFS)的因素进行使用单因素分析、Cox多因素分析,确定预后回归方程,得出每位患者的预后指数,根据预后指数将患者进行分组,使用Kaplan-Meier法分析新分组之间PFS的差异,判断该模型对预测预后有无统计学意义。通过Medcalc软件绘制及对比新预后模型与NCCN危险度分组在预测前列腺癌治疗后疾病进展的诊断价值的ROC曲线下面积,判断两者在预测前列腺癌治疗后疾病进展的诊断准确度,为临床诊治提供参考。结果:1)两组之间初始总PSA、初始ALP值、高危患者的发生率差异有统计学意义(p0.05)。2)全部病例的1年,3年,5年累计生存率分别为84%,59%,55%。单因素分析中,治疗前NLR值,初始ALP值,包膜是否侵犯、中轴骨骨扫描情况、影像学淋巴结情况、治疗方式选择与前列腺癌预后有统计学意义(p0.05)。3)多因素COX比例风险模型分析发现治疗前NLR值,包膜是否侵犯,中轴骨骨扫描情况为影响前列腺癌进展的独立因素。该模型经检验有统计学意义,据此模型建立个体预后指数PI为[h(t)=h0exp(1.02×NLR+1.144×中轴骨骨扫描+1.472×肿瘤包膜侵犯),χ2=28.03,p0.0001]。ROC曲线分析:ROC曲线下面积为0.802(95%CI:0.693-0.91),最佳诊断截断值为2.555(敏感度为65.5%,特异度为85.3%)。4)根据每例患者的预后指数将患者分为3组:低危组(PI1.815,n=52),中危组(1.815≤PI3.64,n=34),高危组(PI≥3.64,n=18)。其中低危组的1年,2年,3年无疾病进展生存率分别为95.0%,85.7%,80.7%。中危组的1年,2年,3年无疾病进展生存率分别为93.2%,81.4%,62.2%。高危组的1年,2年,3年无疾病进展生存率分别为47.4%,20.3%,0%。低危组与中危组两组之间的生存率差异无统计学意义(χ2=2.032,p=0.154);低危组与高危组两者之间的生存率差异有统计学意义(χ2=45.792,p=0.000);中危组与高危组两者之间的生存率差异有统计学意义(χ2=29.517,p=0.000)。结论:治疗前NLR是影响前列腺癌患者无疾病进展生存时间的独立预测因素,联合治疗前NLR建立的预后方程对预测前列腺癌疾病进展有重要的临床价值。
[Abstract]:Objective: to investigate the value of neutrophil / lymphocyte ratio (NLR) in evaluating the prognosis of prostate cancer and to establish a prognostic model of prostate cancer. According to the ROC curve of the relationship between NLR value and prognosis before treatment, the best dividing point of NLR before treatment was determined. The patients were divided into low NLR group (NLR 鈮，

本文编号：2181609