慢性肾脏病患者中西医用药依从性测量量表的编制及评估

发布时间：2020-04-11 09:56

【摘要】：目的:慢性肾脏病(Chronic Kidney Disease,CKD)患者临床用药具有剂型多样、需长期不间断服用等特点,而且我国CKD患者往往还中西药并用,患者用药低依从率普遍存在。自填量表是临床上最常用的评估患者服药依从性的方法,但是目前仍缺乏针对CKD患者专科用药特点的中西医用药依从性评估量表,无法准确评估患者用药依从性并分析内在原因。因此,本研究基于目前我国CKD患者服药情况,对比借鉴国内外相关成熟量表,编制出CKD患者中西医服药依从性测量量表,从而为临床和科研中评估CKD患者中西医服药依从性提供较可靠的测量工具。方法:第一阶段,本研究首先在充分的文献研究和研究小组讨论下,基于知识-信念-行为(KABP模式),形成量表初稿,共36个条目。运用德尔菲法对23名肾病领域专家进行3轮专家咨询,综合专家和研究组意见对量表初稿进行修改后形成预测量表初稿。第二阶段,对20名CKD患者通过语言调试及条目调整,形成预测量表。将该预测量表对222名CKD患者进行临床调查,采用项目分析包括临界比值法、条目相关分析、内部一致性分析、主成分因素分析等进行条目筛选,形成测量量表。第三阶段,对测量量表进行内容效度、结构效度、校标关联效度、内部一致性Cronbach α系数和重测信度等信效度评价。结果:(1)德尔菲法专家调查结果:三轮调查专家权威系数为0.784,0.80,0.78,条目重要程度指标变异系数为0.22,0.21,0.16,全部条目专家认可度均大于30%。通过对患者理解条目难易程度指标进行界值法统计,确定需要语言调整的条目有8个。通过对条目重要程度指标进行界值法统计,共删除条目10个,通过对语言调整、删除条目后得到34个条目的预测量表初稿。(2)患者预调查:对20名CKD患者进行初步调查,经讨论后删除条目4条,增加条目1条,对量表条目和选项再次进行语言调整,形成31个条目的预测量表。(3)项目分析结果:通过对31个条目的预测量表进行临界比值法、条目相关分析、内部一致性分析、主成分因素分析等统计方法进行统计,共删除5个条目,最终形成含26个条目,3个维度的正式量表。(4)效度检验:①结构效度:通过经过探索性因素分析得到7个因子,其累积方差解释率为68.855%,与理论建构基本相符,具有较好的结构效度。根据探索性因素分析结果和对条目内容归纳整理,将量表分为5个维度:服用药物基本知识、中药煎煮知识、中药服药知识、服药信念、服药行为。与理论建构基本相符。② 内容效度:专家认为量表条目能较清晰反应CKD患者中西医服药依从性,语言清晰易懂,没有逻辑混乱,可认为该量表具有较好的内容效度。③校标关联效度:量表得分和Morisky问卷得分之间的Pearson相关系数为0.426,P0.01。(5)信度检验:总量表的内部一致性系数为0.915;各维度的内部一致性系数分别为:0.831,0.930,0.835,0.439,0.732。总量表的重测信度系数为0.753;各维度的重测信度系数为0.711,0.780,0.667,0.472,0.578,均具有统计学意义,P0.01。结论:本研究通过德尔菲法和经典测量理论完成了 CKD患者中西医服药依从性量表的编制,经过量表的项目分析、信效度评价、因素分析等检验,该量表的信效度较好,可以作为评价CKD患者的中西医服药依从性测评工具。
【图文】：

条目,量表,碎石,共同因素

合做因素分析。运用主成分分析法，对方差进行最大变异法的直交转轴，总共得到７逡逑个初始特征值大于１的因子，故保留７个因子更适合作为该量表的理论结构，７个因逡逑子累积方差解释率为６８．邋８５％，见表１１和图１。对２６个条目进行７个因子的直交转轴，逡逑得到成分矩阵，见表１２。从转轴后的成分矩阵可看出：共同因素１包含条目４、６－１２，逡逑共同因素２包含条目１３－１６，共同因素３包含条目１－３和５，，共同因素４包含条目２２－２５，逡逑共同因素５包含条目１７－１９，共同因素６包含条目２０和２１，共同因素７只有条目２６。逡逑探索性因素分析得出的因子与构建预测量表的结构基本相符，说明量表结构效度稳逡逑定。根据初期量表理论结构，结合探索性因素分析结果，共同因素５为服药正性信念，逡逑共同因素６为服药负性信念，因为这两个因素条目较少，故将这两个因素融合为一个逡逑因素：服药信念。共同因素７中只有条目２６，将其加入到共同因素４中，命名为服药逡逑行为。条目４与共同因素３里的条目语义相似

条目,量表,碎石,共同因素

合做因素分析。运用主成分分析法，对方差进行最大变异法的直交转轴，总共得到７逡逑个初始特征值大于１的因子，故保留７个因子更适合作为该量表的理论结构，７个因逡逑子累积方差解释率为６８．邋８５％，见表１１和图１。对２６个条目进行７个因子的直交转轴，逡逑得到成分矩阵，见表１２。从转轴后的成分矩阵可看出：共同因素１包含条目４、６－１２，逡逑共同因素２包含条目１３－１６，共同因素３包含条目１－３和５，共同因素４包含条目２２－２５，逡逑共同因素５包含条目１７－１９，共同因素６包含条目２０和２１，共同因素７只有条目２６。逡逑探索性因素分析得出的因子与构建预测量表的结构基本相符，说明量表结构效度稳逡逑定。根据初期量表理论结构，结合探索性因素分析结果，共同因素５为服药正性信念，逡逑共同因素６为服药负性信念，因为这两个因素条目较少，故将这两个因素融合为一个逡逑因素：服药信念。共同因素７中只有条目２６，将其加入到共同因素４中，命名为服药逡逑行为。条目４与共同因素３里的条目语义相似
【学位授予单位】：广州中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R692

【参考文献】