糖尿病肾病和非糖尿病肾脏疾病特征分析及鉴别模型建立

发布时间：2020-12-04 09:36

　　背景:糖尿病肾病（diabetic nephropathy,DN）,已取代炎症因素和免疫因素成为终末期肾脏病的主要原因。衰老在糖尿病（diabetes mellitus,DM）、慢性肾脏病（chronic kidney disease,CKD）乃至DN的发生发展中均发挥了重要作用,而关于研究不同年龄段合并糖尿病的CKD患者的临床病理特征研究较少。其次,2007年发表的慢性肾脏病临床实践指南（Kidney disease Outcomes quality initiative,KDOQI）提出了 DN和非糖尿病肾脏疾病（nondiabetic renal disease,NDRD）的诊断标准,并且被广泛接受,然而它在中国人群中的诊断效能仍然未知。机器学习在多种疾病的诊断中发挥了良好的作用,然而目前在DN和NDRD的鉴别诊断效能未知。因此,本研究旨在分析不同年龄阶段糖尿病患者中NDRD患者的临床病理特征。验证慢性肾脏病临床实践指南在中国人群中的诊断效能,并利用机器学习模型,建立新的鉴别诊断模型。方法:本研究共分为三个部分。第一部分,我们将收集1997年3月至2017年3月在我院肾活检的所有... 

【文章来源】：中国人民解放军医学院北京市

【文章页数】：85 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一部分 比较不同年龄阶段糖尿病患者中非糖尿病肾病的病理分布及差异性临床特征分析
    引言
    方法
    结果
    讨论
    结论
    参考文献
第二部分 2007年慢性肾脏病临床实践指南中糖尿病肾病和非糖尿病肾脏疾病诊断标准效能的验证分析
    引言
    方法
    结果
    讨论
    结论
    参考文献
第三部分 基于机器学习方法建立2型糖尿病患者中糖尿病肾病和非糖尿病肾脏疾病诊断模型
    引言
    方法
    结果
    讨论
    结论
    参考文献
全文总结
文献综述一
    参考文献
文献综述二
    参考文献
英文缩略词表
发表文章及参与科研项目情况
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]Epigenetic profiles of pre-diabetes transitioning to type 2 diabetes and nephropathy[J]. Thomas A Vander Jagt,Monica H Neugebauer,Marilee Morgan,Donald W Bowden,Vallabh O Shah.  World Journal of Diabetes. 2015(09)



本文编号：2897366