前列腺癌影像组学临床应用研究进展

发布时间：2021-02-13 04:59

　　影像组学通过计算机算法从医学图像中提取数字化影像组学特征,并通过与机器学习相结合,对特征进行分析,建立预测模型,从而辅助诊断、治疗。影像组学已经在前列腺癌的诊断、治疗等领域得到广泛应用。笔者对磁共振影像组学在前列腺癌的临床应用进行综述。 

【文章来源】：磁共振成像. 2020,11(11)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 影像组学概述
2 前列腺癌影像组学的临床应用
    2.1 影像组学在前列腺癌诊断中的应用
    2.2 影像组学在前列腺癌Gleason评分、风险分级的应用
    2.3 影像组学在前列腺癌治疗中的应用
    2.4 影像组学在前列腺癌预后预测中的应用
3 前列腺癌影像组学临床应用中面临的挑战
4 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PI-RADS V2多参数MRI对移行带前列腺癌的诊断价值[J]. 彭峰河,沈秀芝,蔡建新,李艳翠,孔广起,彭如臣.  磁共振成像. 2018(12)
[2]PI-RADS V2在3.0 T MR前列腺中央腺体癌诊断中的应用价值[J]. 李鹏,黄云海,张进,景晶.  磁共振成像. 2018(10)
[3]DCE-MRI定量参数对早期前列腺癌的应用研究[J]. 章绪辉,梁文,李欣明,全显跃.  磁共振成像. 2018(08)
[4]影像组学与大数据结合的研究现状[J]. 吴佩琪,刘再毅,何兰,黄燕琪,梁长虹.  中华放射学杂志. 2017 (07)
[5]扩散加权成像与超声对血清PSA<10.0μg/L前列腺癌的诊断意义[J]. 黄乐生,黎晋宇,李深福,刘金丰,马丽,袁少英,汤力昌,刘光德,彭广宇,胡小露.  海南医学. 2016(05)
[6]磁共振扩散张量成像诊断前列腺癌的理论基础[J]. 王倩,房俊芳,王滨.  磁共振成像. 2015(01)
[7]前列腺的影像学检查应进一步重视[J]. 王滨.  医学影像学杂志. 2007(10)



本文编号：3032008