1990~2017年全球膀胱癌发病率和死亡率的研究
发布时间:2021-03-26 00:38
目的分析1990~2017年全球膀胱癌的发病率和死亡率变化趋势及年龄、时期、出生队列对膀胱癌发病率和死亡率的影响。方法提取全球疾病负担2017(GBD 2017)数据库中1990~2017年膀胱癌年龄标准化发病率(ASIR)和死亡率(ASDR)的数据,采用联结点回归模型描述膀胱癌发病率和死亡率的趋势变化,建立年龄-时期-队列模型,分析全球膀胱癌发病率及死亡率的年龄、时期、出生队列效应。结果 1990~2017年间,膀胱癌的ASIR和ASDR均有轻微下降。ASIR从1990年的6.42/10万下降到2017年的6.04/10万,年平均变化率为[-0.9%,95%CI(-1.0%,-0.8%)],ASDR从1990年的3.15/10万下降到2017年的2.57/10万,年平均变化率为[-0.4%,95%CI(-0.4%,-0.3%)]。年龄-时期-队列模型结果显示随着年龄的增加,膀胱癌发病率和死亡率的风险增大;随着出生队列的推移,膀胱癌的发病率和死亡率的风险降低;而时期对膀胱癌的发病率和死亡率的影响较小。结论全球膀胱癌的发病率和死亡率呈下降趋势,但随着全球人口老龄化进程加快,膀胱癌的发病人...
【文章来源】:中国循证医学杂志. 2020,20(11)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
1990~2017年膀胱癌死亡率的联结点回归分析结果
年龄分段采用GBD 2017中的15个年龄组,分别是:15~19岁、20~24岁、25~29岁、30~34岁、35~39岁、40~44岁、45~49岁、50~54岁、55~59岁、60~64岁、65~69岁、70~74岁、75~79岁、80~84岁、85~89岁、90~94岁。为避免相邻队列信息出现重叠,设定时期的组距为5年,拟采用1997年、2002年、2007年、2012年、2017年五个时间点分别代表1993~1997年、1998~2002年、2003~2007年、2008~2012年、2013~2017年5个时期。基于15个年龄组和5个时期组共产生20个队列,分别为:1903~1907年、1908~1912年、1913~1917年、1918~1922年、1923~1927年、1928~1932年、1933~1937年、1938~1942年、1943~1947年、1948~1952年、1953~1957年、1958~1962年、1963~1967年、1968~1972年、1973~1977年、1978~1982年、1983~1987年、1988~1992年、1993~1997年、1998~2002年。发病率和死亡率的数据整理均分为男性、女性和总体三个部分。将年龄-时期-队列-发病率/死亡率数据导入Stata 14.0软件,输入相关命令即可得到年龄-时期-队列模型的结果。对效应系数进行Z检验,当效应系数及其95%CI均小于0,说明该因素有降低膀胱癌发病或死亡风险的效应;当效应系数及其95%CI均大于0,说明该因素有增加膀胱癌发病或死亡风险的效应;当效应系数检验的P值大于0.05,说明该因素对膀胱癌发病或死亡风险的效应无统计学意义。对结果中的效应系数进行自然对数转换可得到相对危险度(relative risk,RR),即可观察年龄、时期、队列对膀胱癌发病率、死亡率的效应趋势。2 结果
表1列出了男性、女性及总体人群膀胱癌发病率和死亡率的年龄效应参数估计结果,可以看出年龄是膀胱癌发病率和死亡率的影响因素。对于总体人群,20~34岁发病率的效应系数小于0且P<0.05,55~94岁发病率的效应系数大于0且P<0.05;60~94岁死亡率的效应系数大于0且P<0.05。这说明20~34岁人群膀胱癌的发病率风险小于35岁以上年龄段人群,55岁以上人群发病风险大于其他年龄段人群,而60岁以上人群死亡风险大于其他年龄段人群。对于男性人群,15~39岁发病率的效应系数小于0且P<0.05,55~94岁发病率的效应系数大于0且P<0.05;60~94岁死亡率的效应系数大于0且P<0.05。这说明15~39岁人群膀胱癌的发病风险小于其他年龄段,而55岁以上人群发病风险大于其他年龄段人群,而60岁以上人群死亡风险大于其他年龄段人群。对于女性人群,60~94岁以上发病率的效应系数大于0且P<0.05;65~94岁死亡率的效应系数大于0且P<0.05。说明60岁以上人群后发病风险大于其他年龄段人群,而65岁以上的人群死亡风险大于其他年龄段人群。图3 1990~2017年膀胱癌死亡率的联结点回归分析结果
本文编号:3100609
【文章来源】:中国循证医学杂志. 2020,20(11)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
1990~2017年膀胱癌死亡率的联结点回归分析结果
年龄分段采用GBD 2017中的15个年龄组,分别是:15~19岁、20~24岁、25~29岁、30~34岁、35~39岁、40~44岁、45~49岁、50~54岁、55~59岁、60~64岁、65~69岁、70~74岁、75~79岁、80~84岁、85~89岁、90~94岁。为避免相邻队列信息出现重叠,设定时期的组距为5年,拟采用1997年、2002年、2007年、2012年、2017年五个时间点分别代表1993~1997年、1998~2002年、2003~2007年、2008~2012年、2013~2017年5个时期。基于15个年龄组和5个时期组共产生20个队列,分别为:1903~1907年、1908~1912年、1913~1917年、1918~1922年、1923~1927年、1928~1932年、1933~1937年、1938~1942年、1943~1947年、1948~1952年、1953~1957年、1958~1962年、1963~1967年、1968~1972年、1973~1977年、1978~1982年、1983~1987年、1988~1992年、1993~1997年、1998~2002年。发病率和死亡率的数据整理均分为男性、女性和总体三个部分。将年龄-时期-队列-发病率/死亡率数据导入Stata 14.0软件,输入相关命令即可得到年龄-时期-队列模型的结果。对效应系数进行Z检验,当效应系数及其95%CI均小于0,说明该因素有降低膀胱癌发病或死亡风险的效应;当效应系数及其95%CI均大于0,说明该因素有增加膀胱癌发病或死亡风险的效应;当效应系数检验的P值大于0.05,说明该因素对膀胱癌发病或死亡风险的效应无统计学意义。对结果中的效应系数进行自然对数转换可得到相对危险度(relative risk,RR),即可观察年龄、时期、队列对膀胱癌发病率、死亡率的效应趋势。2 结果
表1列出了男性、女性及总体人群膀胱癌发病率和死亡率的年龄效应参数估计结果,可以看出年龄是膀胱癌发病率和死亡率的影响因素。对于总体人群,20~34岁发病率的效应系数小于0且P<0.05,55~94岁发病率的效应系数大于0且P<0.05;60~94岁死亡率的效应系数大于0且P<0.05。这说明20~34岁人群膀胱癌的发病率风险小于35岁以上年龄段人群,55岁以上人群发病风险大于其他年龄段人群,而60岁以上人群死亡风险大于其他年龄段人群。对于男性人群,15~39岁发病率的效应系数小于0且P<0.05,55~94岁发病率的效应系数大于0且P<0.05;60~94岁死亡率的效应系数大于0且P<0.05。这说明15~39岁人群膀胱癌的发病风险小于其他年龄段,而55岁以上人群发病风险大于其他年龄段人群,而60岁以上人群死亡风险大于其他年龄段人群。对于女性人群,60~94岁以上发病率的效应系数大于0且P<0.05;65~94岁死亡率的效应系数大于0且P<0.05。说明60岁以上人群后发病风险大于其他年龄段人群,而65岁以上的人群死亡风险大于其他年龄段人群。图3 1990~2017年膀胱癌死亡率的联结点回归分析结果
本文编号:3100609
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