生物信息学在雄激素非依赖性前列腺癌进展机制研究中的应用

发布时间：2021-05-21 03:02

　　前列腺癌是男性泌尿生殖系统中最常见的癌症之一,其发病率逐年上升。目前对雄激素非依赖性前列腺癌（AIPC）发展机制的研究暂不明确。近年来生物信息学在前列腺癌进展机制研究中的应用得到快速发展,为前列腺癌发生、发展机制的研究带来新的模式,更是被公认为当前肿瘤研究的热点。本文综述了当前生物信息学在雄激素依赖性前列腺癌转变为AIPC分子机制研究中应用的新进展,以及蛋白质组学与生物信息学相结合应用的发展趋势。 

【文章来源】：现代泌尿生殖肿瘤杂志. 2020,12(02)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
一、生物信息学在肿瘤研究中的应用
    1．构建肿瘤生物信息学数据库：
    2．探究肿瘤生物特异性分子：
    3．肿瘤药物的研发：
    4．应用于癌症的筛查：
二、生物信息学在前列腺癌进展机制研究中的应用
    1．生物信息学在基因表达水平探究AIPC发生机制的应用：
    2．生物信息学在蛋白分子水平探究AIPC新生物标志物的应用：
    3．生物信息学在AIPC敏感药物筛选中的应用：
三、生物信息学在AIPC中应用的研究趋势


【参考文献】：
期刊论文
[1]应用生物信息学筛选前列腺癌潜在生物标志物[J]. 石胜军,田斌群.  现代泌尿外科杂志. 2018(10)
[2]晚期前列腺癌内分泌治疗的研究进展[J]. 赵勇,严海晨,金讯波.  泌尿外科杂志(电子版). 2018(01)
[3]大数据背景下的生物信息学研究现状[J]. 王俊,郭丽,吴建盛,汤丽华,胡栋.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]基于生物信息学的激素非依赖型前列腺癌的治疗药物筛选[J]. 李铁求,冯春琼,邹亚光,周期赵,梁爽,毛向明.  中国男科学杂志. 2010(09)

博士论文
[1]生物组学数据的集成特征选择研究[D]. 杨峻山.深圳大学 2017

硕士论文
[1]利用蛋白质组学和生物信息学研究PKCζ相互作用蛋白网络[D]. 侯春宇.天津医科大学 2018
[2]基于文档集的生物信息挖掘模型研究与实现[D]. 姜楠楠.东北农业大学 2016



本文编号：3198921