高血压患者尿蛋白及估算肾小球滤过率与动脉硬化的关系

发布时间：2021-06-21 12:02

　　背景:目前对于尿蛋白及估算肾小球滤过率能否预测动脉硬化,不同的研究存在争议,本文旨在研究在高血压患者中,尿蛋白及肾小球滤过率与动脉硬化之间的相关性。方法:入选中国卒中一级预防试验（CSPPT）中的10537名年龄在45-75岁的高血压患者进行横断面的研究。估算肾小球滤过率的计算采用慢性肾脏病流行病学协作肌酐方程,尿蛋白通过尿试纸定性分析和定量的尿白蛋白-肌酐比值（albumin-creatinine ratio,ACR）进行评估。使用肱-踝脉搏波传导速度（Brachial-ankle pulse wave velocity,ba-PWV）作为动脉硬化相关指标,把ba-PWV作为一个连续变量,使用线性回归分析尿蛋白和估算肾小球滤过率与ba-PWV之间的相关性,把ba-PWV按动脉硬化的标准当作一个分类变量,使用Logistic回归分析尿蛋白和估算肾小球滤过率与发生动脉硬化危险的相关性。结果:1.把ba-PWV作为连续变量:（1）以定性尿蛋白“-”组为对照组,定性尿蛋白“±”组的ba-PWV较对照组增加0.57m/s（P值<0.001）,定性尿蛋白“+及以上”组的ba-PWV较对照组... 

【文章来源】：南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
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中英文缩写词表
第1章 前言
    1.1 慢性肾脏疾病的现状
    1.2 动脉硬化的定义及测量方法
    1.3 慢性肾脏病的定义
    1.4 肾脏损害与动脉硬化
第2章 研究方法
    2.1 研究人群和研究设计
    2.2 研究数据的测量和定义
        2.2.1 实验室指标
        2.2.2 肱-踝脉搏波传导速度(ba-PWV)的测量
        2.2.3 其他指标
第3章 统计学分析
第4章 结果
    4.1 研究人群的一般特征
    4.2 不同水平的尿蛋白与ba-PWV的相关性
    4.3 不同水平的尿蛋白发生动脉硬化的危险
    4.4 不同水平的eGFR与 ba-PWV的相关性
    4.5 不同水平的eGFR发生动脉硬化的危险
    4.6 eGFR联合尿蛋白发生动脉硬化的相对危险度
    4.7 eGFR对 ba-PWV的影响在不同亚组中的分层分析及交互作用
    4.8 定性尿蛋白对ba-PWV的影响在不同亚组中的分层分析及交互作用
    4.9 定性尿蛋白或者eGFR发生动脉硬化的危险在不同亚组中的分层分析及交互作用
第5章 讨论
    5.1 eGFR与动脉硬化
    5.2 尿蛋白与动脉硬化
    5.3 本文的优势及局限性
第6章 结论
致谢
参考文献
综述
    参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]动脉硬化、靶器官损害与心血管病转归之间的相互关系[J]. 刘青,叶鹏,Vasan RS,Short MI,Niiranen TJ,Xanthakis V,DeCarli C,Cheng S,Seshadri S,Mitchell GF.  中华高血压杂志. 2019(12)
[2]肱踝脉搏波传导速度（baPWV）的研究进展[J]. 辛保凤,黄定.  世界最新医学信息文摘. 2019(12)
[3]慢性肾脏病筛查 诊断及防治指南[J]. 上海慢性肾脏病早发现及规范化诊治与示范项目专家组,高翔,梅长林.  中国实用内科杂志. 2017(01)
[4]中国高血压防治指南2010[J]. 刘力生.  中国医学前沿杂志(电子版). 2011(05)



本文编号：3240642