预测输尿管硬镜下碎石术后全身炎症反应综合征数学模型的构建及评价

发布时间：2021-06-30 13:11

　　目的构建用于预测输尿管硬镜下碎石术后发生全身炎症反应综合征（SIRS）的数学模型,并对其预测价值进行评价。方法选取2011年12月至2016年12月行输尿管硬镜下碎石术治疗的2 105例输尿管结石患者进行数学模型的构建,其中杭州市余杭区第二人民医院473例,浙江省人民医院1 632例;绘制ROC曲线评估其预测效能。另选取2018年1至6月在杭州市余杭区第二人民医院行输尿管硬镜下碎石术治疗的163例输尿管结石患者对构建的数学模型进行验证,其中82例采用数学模型进行SIRS预测,为模型组;81例采用术前中段尿培养及术中肾盂尿细菌培养结果进行SIRS预测,为培养组;比较两组患者发病预测率、灵敏度、特异度、预测符合率。结果多因素logistic回归分析结果显示,菌尿（OR=1.453）、术前尿细菌培养阳性（OR=3.690）、手术时间≥60 min（OR=1.504）是影响输尿管硬镜下碎石术后发生SIRS的独立危险因素（均P<0.05）。进一步建立预测输尿管硬镜下碎石术后发生SIRS的数学模型,其公式为:■式中X₁为菌尿（"有"取值1,"无"取值0）;X_2... 

【文章来源】：浙江医学. 2020,42(19)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

数学模型预测输尿管硬镜术后发生全身炎症反应综合征（SIRS）的ROC曲线

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3257806