磁共振T2WI的影像组学在前列腺癌预测中的临床研究

发布时间：2021-08-02 15:56

　　目的探讨磁共振T2WI的影像组学在前列腺癌预测中的价值,以期为临床应用提供依据。方法收集2015年6月-2019年8月经病理证实的122例前列腺癌及前列腺增生患者,应用MaZda软件对每例患者T2WI图像进行预处理并提取纹理特征参数,采用Fisher系数、分类错误概率与平均相关系数（Classification error probability and average correlation coefficients, POE+ACC）及互信息（Mutual information, MI）各筛选10个最具鉴别意义的纹理参数。原始数据分析（Raw data analysis, RDA）、主成分分析（Principal component analysis, PCA）、线性判别分析（Linear discriminant analysis, LDA）及非线性判别分析（Nonlinear discriminant analysis, NDA）计算每种降维方法的准确率、敏感度等,并分析各纹理参数后处理方式间的差异。结果在Fisher、POE+ACC及MI降维方法中,Horzl_G<... 

【文章来源】：航空航天医学杂志. 2020,31(03)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 一般资料
    1.2 方法
    1.3 纹理分析
    1.4 纹理特征提取、降维
    1.5 纹理特征判别分析
    1.6 统计学方法
2 结果
    2.1 前列腺癌与前列腺增生的T2WI影像学表现
    2.2 不同降维方法选择最佳纹理特征参数
    2.3 纹理特征参数在前列腺癌与前列腺增生中的诊断效能
    2.4 不同降维后处理方法预测效能的比较
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]影像组学在乳腺癌中应用研究进展[J]. 唐泽慧,高喜璨,宋宏萍.  中华实用诊断与治疗杂志. 2019(12)

硕士论文
[1]Bp-MRI 3D纹理分析对高级别前列腺癌诊断及评估的初探[D]. 张仕慧.遵义医学院 2018
[2]MR-T2WI纹理分析在前列腺癌诊断中初步应用[D]. 许岗.苏州大学 2017



本文编号：3317851