基于预后营养指数构建非肌层浸润性膀胱癌患者预后模型及决策曲线分析

发布时间：2021-09-23 03:27

　　目的:分析预后营养指数（PNI）在非肌肉浸润性膀胱癌（NMIBC）患者复发中的临床意义,并构建Nomogram模型,为NMIBC患者预后临床决策提供参考。方法:回顾性分析2014年1月至2019年1月在本院行经尿道膀胱肿瘤切除术治疗的241例NMIBC患者临床资料。采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析各连续性变量最佳截断值。采用单因素和多因素Cox比例风险模型分析NMIBC患者复发的独立危险因素。将独立危险因素作为构建Nomogram模型的预测因子。采用内部数据进行Nomogram模型效能验证。采用决策曲线分析评估Nomogram模型临床净收益并与其他独立危险因素进行比较。结果:（1）ROC曲线分析结果显示,年龄、Ibm、PNI、BLCA-4、BTA、NMP22、CEA的AUC分别为0.734、0.695、0.834、0.779、0.649、0.659、0.758;最佳截断值分别为63岁、24.68 kg/m2、51.68、125.47 ng/mg、7.47 U/mg、7.78μg/mg、1.86 ng/mg。（2）109例患者复发,中位无复发生存时间48个月,1年复发率10.4%... 

【文章来源】：广西医科大学学报. 2020,37(11)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

相关变量ROC曲线

多因素Cox风险比例模型分析结果显示：膀胱癌家族史、原位癌、肿瘤最大直径、PNI、BLCA-4是MIBC患者复发的独立危险因素（P<0.05），见表3。2.4 NMIBC患者无复发生存率的Nomogram模型构建及外部验证分析

利用241例NMIBC患者的数据进行决策曲线分析来评估本研究构建的Nomogram模型临床收益，当Nomogram模型预测NMIBC患者复发概率阈值为>0.08和<0.75时，提供了附加临床收益，见图4。图4 Nomogram模型及各预测因子的决策曲线分析

【参考文献】：
期刊论文
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[2]中国非肌层浸润性膀胱癌治疗与监测循证临床实践指南（2018年标准版）[J]. 靳英辉,曾宪涛.  现代泌尿外科杂志. 2019(07)
[3]中性-淋巴细胞比和预后营养指数在膀胱癌根治术患者预后评估中的价值[J]. 汪赛,梁朝朝,周骏,施浩强,杨诚,王建忠.  安徽医科大学学报. 2019(04)
[4]中国膀胱癌发病现状及流行趋势分析[J]. 韩苏军,张思维,陈万青,李长岭.  癌症进展. 2013(01)



本文编号：3404939