预测肾移植术后新发糖尿病风险的列线图模型的建立与应用

发布时间：2021-09-29 08:24

　　目的探讨列线图个体化预测肾移植术后新发糖尿病（NODAT）风险模型的建立与应用。方法 140例肾移植手术的患者,按照术后是否发生NODAT分为NODAT组（n=32例）和非NODAT组（n=108例）利用Logistic回归分析筛选肾移植术后发生NODAT的独立危险因素,并采用R软件建立列线图预测模型。结果年龄、空腹血糖（FBG）、糖尿病家族史、急性排斥反应（AR）、肾脏来源（肾源）及使用免疫抑制剂为肾移植术后发生NODAT的独立危险因素（均P <0.05）。基于上述6项因素建立列线图预测模型,C-intdex指数高达0.850,预测效能良好。结论对高龄、FBG异常、具有糖尿病家族史、使用尸体肾源和他克莫司预防术后AR发生的患者采用列线图个体化预测NODAT的发生概率具有比较重要的临床价值。 

【文章来源】：现代实用医学. 2020,32(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

IsraelO图1列线图模型预测肾移植术后发生NODAT0.20.60.40.81.01－特异度0.20.0

张静，林秋子.预测肾移植术后新发糖尿病风险的列线图模型的建立与应用（见正文第1322页）陈玲阳，王惠琴，杨燕青，等.舒芬太尼靶控输注复合右美托咪定镇静在烧伤换药中应用的效应室浓度预测（见正文第1320页）图1揭开内层敷料时足够镇痛治疗适宜概率与舒芬太尼EC0.5适宜概率舒芬太尼浓度（ng/ml）EC50=0.210ng/mlEC95=0.349ng/ml0.00.20.40.60.81.00.20.30.4图2创面处理时足够镇痛治疗适宜概率与舒芬太尼EC0.5EC95=0.427ng/mlEC50=0.292ng/ml0.00.20.40.60.81.00.20.30.4适宜概率舒芬太尼浓度（ng/ml）各项评分尺NODAT预测模型总评分尺免疫抑制剂肾源AR糖尿病家族史FBG年龄1002502001503003504001005001020403060508070900＜5.55mmol/L≥5.55mmol/L＜45岁≥45岁YesNoYesNoYesNoYesNo0.10.50.30.20.80.70.9图3预测肾移植术后发生NODAT的列线图风险模型的建立图4列线图模型肾移植术后发生NODAT风险的验证实际表现理想模型偏差校正0.20.80.60.40.20.40.61.00.8预测NODAT发生概率实际NODAT发生概率图7两组戴镜前后眼轴和角膜曲率变化量0.60.00.10.20.30.40.5－1－4－3－20低度数组高度数组高度数组低度数组低度数组高度数组眼轴变化（mm）角膜曲率变化（D）低度数组高度数组周磊，王莹，吴善君，等.屈光参差近视患者配戴OK镜后的临床效果评价（见正文第1351页）图5不同PPAR2基因Pro12Ala突变率和不良事件发生时间的关系图6

型偏差校正0.20.80.60.40.20.40.61.00.8预测NODAT发生概率实际NODAT发生概率图7两组戴镜前后眼轴和角膜曲率变化量0.60.00.10.20.30.40.5－1－4－3－20低度数组高度数组高度数组低度数组低度数组高度数组眼轴变化（mm）角膜曲率变化（D）低度数组高度数组周磊，王莹，吴善君，等.屈光参差近视患者配戴OK镜后的临床效果评价（见正文第1351页）图5不同PPAR2基因Pro12Ala突变率和不良事件发生时间的关系图6不同GPx-1基因Pro198Leu突变率和不良事件发生时间的关系突变率1.00.00.20.40.60.81020304050不良事件发生时间（个月）突变率1.00.00.20.40.60.82050103040不良事件发生时间（个月）Hp阳性Hp阴性Hp阳性Hp阴性施东升，段世宇，黄寿春.基因多态性与慢性胃炎患者幽门螺杆菌感染的相关性研究（见正文第1329页）

【参考文献】：
期刊论文
[1]脂肪变性供肝肝移植术后新发糖尿病的预后分析[J]. 张楠,喻文立,盛明薇,丁艺洁,乌曼,张馨月,杜洪印.  中华肝胆外科杂志. 2018 (05)
[2]肾移植术后新发糖尿病:危险因素的回顾性分析[J]. 杨进,方芳,杨富.  中国组织工程研究. 2017(20)
[3]环孢素转换至他克莫司治疗慢性移植肾肾病的临床和病理观察[J]. 季曙明,陈劲松,孙启全,文吉秋,程东瑞,刘志红.  医学研究生学报. 2011(01)

博士论文
[1]肾移植术后糖尿病的危险因素与易感基因多态性研究[D]. 余爱荣.华中科技大学 2011

硕士论文
[1]肾移植术后新发糖尿病患病情况及相关危险因素分析[D]. 李婕.南昌大学 2009



本文编号：3413388