PI-RADS v2联合PSA及其衍生指标对前列腺癌诊断价值的研究

发布时间：2021-11-09 06:02

　　目的:探讨联合第二版前列腺影像报告与数据系统（the Prostate Imaging Reporting and Data System version 2,PI-RADS v2）和前列腺特异性抗原（PSA）及其衍生指标诊断前列腺癌的价值。方法:回顾性分析2014年1月至2017年10月期间成都大学附属医院经病理证实的177例前列腺疾病患者的临床资料,包括PI-RADS v2评分、总前列腺特异性抗原（tPSA）、游离前列腺特异性抗原（fPSA）、前列腺特异性抗原游离比值（free PSA/total PSA,f/t PSA）、前列腺特异性抗原密度（PSAD）。应用SPSS软件的独立样本t检验对前列腺癌组与非前列腺癌组的上述指标进行分析,对有统计学差异的指标进行分组,然后再进行非条件Logistic回归筛选出潜在的前列腺癌独立预测因子并建立回归预测模型,通过受试者工作特征（receiver operator curve,ROC）曲线评估所建立模型及各参数的诊断效能,采用z检验比较模型与单因素之间ROC曲线下面积的差异,分析预测模型的敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值。结果:（1）1... 

【文章来源】：遵义医科大学贵州省

【文章页数】：40 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

各指标对前列腺癌的诊断价值

表 7 Logistic 回归预测模型对前列腺癌的诊断价值步骤 1aPI-RADS v2 1.42 0.30 23.08 1 .000 4.13 2.32 7.36PSAD 1.57 0.59 7.02 1 .008 4.78 1.50 15.21tPSA 0.86 0.91 0.89 1 .345 2.35 0.40 13.88f/tPSA -.60 0.44 1.87 1 .172 0.55 0.23 1.30fPSA .04 0.04 1.03 1 .310 1.04 0.96 1.13常量 -9.28 2.47 14.10 1 .000 0.00a. 在步骤 1 中输入的变量: PIRADS2, PSAD2, tPSA2, FTratio2, fPSA.指标 AUC(95%CI) 敏感性(%) 特异性(%) 阳性预测值(%) 阴性预测值(%)Logistic 模型 0.91（0.86, 0.96） 71.4 93.0 84.9 85.5

【参考文献】：
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本文编号：3484769