慢性肾病的危险因素分析及发病风险预测模型建立
发布时间:2022-05-03 03:12
目的慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)是一组多种病因所致以慢性进展性肾功能丧失为特征的疾病群,能显著增加终末期肾病、心血管疾病及死亡的发生风险。最新研究表明CKD的患病率在中国及西方国家均已经超过10%,其带来的健康影响已引起了人们的关注。目前,在CKD的流行病和遗传学研究发现了多个与CKD发病相关的因素、生物标志物和多个关联的基因位点,代谢组学和蛋白组学的研究也有诸多发现,但CKD发病的风险因素尚不明确,多组学数据各位点及生物学标志在群体水平上对CKD发病的贡献缺乏有效评估。因而,研究CKD的遗传与非遗传危险因子进而构建其预测模型,对终末期肾病的早期预防、预后和预后判断具有指导意义。本课题基于“天津医科大学慢性病队列”,构建CKD随访队列,旨在探索CKD的独立风险因素;同时纳入遗传和非遗传因素作为预测因子,建立CKD发病风险预测模型。方法1.基于“天津医科大学慢性病队列”,构建CKD随访队列,选取2006年8月及以后首次参加体检不患CKD、无重要信息缺失者作为基线人群,取观察至2017年8月至少体检2次及以上者作为研究对象;在队列中计算CKD的累积发病率...
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
Abstract
缩略语
前言
研究现状、成果
研究目的、方法
一、慢性肾病的危险因素分析
1.1 对象和方法
1.1.1 研究对象
1.1.2 临床指标
1.1.3 疾病诊断标准
1.1.4 质量控制
1.1.5 统计学分析
1.2 结果
1.2.1 体检队列人群一般情况比较
1.2.2 体检队列CKD累积发病率比较
1.2.3 体检队列CKD相关因素的Cox回归分析
1.2.4 体检队列CKD相关因素的Kaplan-Meier生存曲线
1.2.5 体检队列CKD相关因素的ROC曲线
1.3 讨论
1.3.1 慢性肾病流行情况
1.3.2 年龄与CKD的关系
1.3.3 糖尿病与CKD的关系
1.3.4 高血压与CKD的关系
1.3.5 高尿酸血症与CKD的关系
1.4 小结
二、慢性肾病发病风险预测模型的建立
2.1 对象和方法
2.1.1 研究对象
2.1.2 临床指标
2.1.3 疾病诊断标准
2.1.4 主要试验试剂与仪器
2.1.5 DNA样本收集
2.1.6 CKD候选基因及SNP位点的选择
2.1.7 DNA基因分型
2.1.8 CKD非遗传风险因素归纳总结
2.1.9 风险评分的方法
2.1.10 疾病发病风险预测模型的评价
2.2 结果
2.2.1 研究队列一般情况
2.2.2 Hardy-Weinberg平衡检验
2.2.3 候选基因SNP位点与肾病相关表型的关联分析
2.2.4 候选基因与CKD的关联分析
2.2.5 CKD候选基因SNP位点筛选优化组合
2.2.6 CKD非遗传风险因素筛选优化组合
2.2.7 CKD GRS和 NGRS的优化筛选结果
2.2.8 CKD风险预测模型的建立
2.2.9 CKD风险预测模型的评价
2.2.10 CKD风险预测模型内部验证
2.3 讨论
2.3.1 CKD预测模型建立的现实意义
2.3.2 建立发病风险预测模型的方法讨论
2.3.3 建立CKD发病风险预测模型所纳入的传统风险因素
2.3.4 建立CKD发病风险预测模型所纳入的遗传风险因素
2.3.5 CKD发病风险预测模型的评价
2.4 小结
结论
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
综述 慢性肾病的流行现状及风险预测模型的研究进展
综述参考文献
致谢
个人简历
【参考文献】:
期刊论文
[1]社区糖尿病患者慢性肾脏病的发病率及其危险因素[J]. 林鸿波,陈奕,沈鹏,李小勇,司亚琴,张杜丹,唐迅,高培. 北京大学学报(医学版). 2018(03)
[2]疾病发病风险预测模型的应用与建立[J]. 张蕊,郑黎强,潘国伟. 中国卫生统计. 2015(04)
[3]从《高尿酸血症和痛风治疗中国专家共识》谈高尿酸血症的治疗[J]. 郭立新. 药品评价. 2014(01)
[4]中国台湾省35~74岁健检人群慢性肾病5年发病风险预测模型[J]. 孙凤,郁凯,陶庆梅,陶秋山,杨兴华,曹纯铿,詹思延. 中国预防医学杂志. 2013(01)
[5]广东省韶关市慢性肾脏疾病的调查分析[J]. 曾健兵,邓国宝,黄文勇,黄丽芳,陈丽萍,邓常春,卢建华. 辽宁医学杂志. 2012(06)
[6]湖南省长沙县慢性肾脏病的流行病学研究[J]. 李瑛,周乐天,刘伏友,李军,彭佑铭,杨丽君,彭翔,唐文彬,何雅億,吴静文,彭金定,王德军,陈军. 中华肾脏病杂志. 2010 (01)
[7]河南省城区中老年人慢性肾脏病相关危险因素的研究[J]. 单岩,刘章锁,胡晓舟,刘东伟,张谦. 临床荟萃. 2008(22)
[8]北京市石景山地区中老年人群中慢性肾脏病的流行病学研究[J]. 张路霞,左力,徐国宾,王芳,王淑玉,王梅,吕继成,张军茹,刘力生,王海燕. 中华肾脏病杂志. 2006(02)
硕士论文
[1]中国成人慢性肾脏病患病率Meta分析[D]. 康阳阳.郑州大学 2017
[2]10025例成年体检人群中慢性肾脏病患病率及相关危险因素调查[D]. 范文娟.新疆医科大学 2011
本文编号:3650512
【文章页数】:83 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
中文摘要
Abstract
缩略语
前言
研究现状、成果
研究目的、方法
一、慢性肾病的危险因素分析
1.1 对象和方法
1.1.1 研究对象
1.1.2 临床指标
1.1.3 疾病诊断标准
1.1.4 质量控制
1.1.5 统计学分析
1.2 结果
1.2.1 体检队列人群一般情况比较
1.2.2 体检队列CKD累积发病率比较
1.2.3 体检队列CKD相关因素的Cox回归分析
1.2.4 体检队列CKD相关因素的Kaplan-Meier生存曲线
1.2.5 体检队列CKD相关因素的ROC曲线
1.3 讨论
1.3.1 慢性肾病流行情况
1.3.2 年龄与CKD的关系
1.3.3 糖尿病与CKD的关系
1.3.4 高血压与CKD的关系
1.3.5 高尿酸血症与CKD的关系
1.4 小结
二、慢性肾病发病风险预测模型的建立
2.1 对象和方法
2.1.1 研究对象
2.1.2 临床指标
2.1.3 疾病诊断标准
2.1.4 主要试验试剂与仪器
2.1.5 DNA样本收集
2.1.6 CKD候选基因及SNP位点的选择
2.1.7 DNA基因分型
2.1.8 CKD非遗传风险因素归纳总结
2.1.9 风险评分的方法
2.1.10 疾病发病风险预测模型的评价
2.2 结果
2.2.1 研究队列一般情况
2.2.2 Hardy-Weinberg平衡检验
2.2.3 候选基因SNP位点与肾病相关表型的关联分析
2.2.4 候选基因与CKD的关联分析
2.2.5 CKD候选基因SNP位点筛选优化组合
2.2.6 CKD非遗传风险因素筛选优化组合
2.2.7 CKD GRS和 NGRS的优化筛选结果
2.2.8 CKD风险预测模型的建立
2.2.9 CKD风险预测模型的评价
2.2.10 CKD风险预测模型内部验证
2.3 讨论
2.3.1 CKD预测模型建立的现实意义
2.3.2 建立发病风险预测模型的方法讨论
2.3.3 建立CKD发病风险预测模型所纳入的传统风险因素
2.3.4 建立CKD发病风险预测模型所纳入的遗传风险因素
2.3.5 CKD发病风险预测模型的评价
2.4 小结
结论
参考文献
发表论文和参加科研情况说明
综述 慢性肾病的流行现状及风险预测模型的研究进展
综述参考文献
致谢
个人简历
【参考文献】:
期刊论文
[1]社区糖尿病患者慢性肾脏病的发病率及其危险因素[J]. 林鸿波,陈奕,沈鹏,李小勇,司亚琴,张杜丹,唐迅,高培. 北京大学学报(医学版). 2018(03)
[2]疾病发病风险预测模型的应用与建立[J]. 张蕊,郑黎强,潘国伟. 中国卫生统计. 2015(04)
[3]从《高尿酸血症和痛风治疗中国专家共识》谈高尿酸血症的治疗[J]. 郭立新. 药品评价. 2014(01)
[4]中国台湾省35~74岁健检人群慢性肾病5年发病风险预测模型[J]. 孙凤,郁凯,陶庆梅,陶秋山,杨兴华,曹纯铿,詹思延. 中国预防医学杂志. 2013(01)
[5]广东省韶关市慢性肾脏疾病的调查分析[J]. 曾健兵,邓国宝,黄文勇,黄丽芳,陈丽萍,邓常春,卢建华. 辽宁医学杂志. 2012(06)
[6]湖南省长沙县慢性肾脏病的流行病学研究[J]. 李瑛,周乐天,刘伏友,李军,彭佑铭,杨丽君,彭翔,唐文彬,何雅億,吴静文,彭金定,王德军,陈军. 中华肾脏病杂志. 2010 (01)
[7]河南省城区中老年人慢性肾脏病相关危险因素的研究[J]. 单岩,刘章锁,胡晓舟,刘东伟,张谦. 临床荟萃. 2008(22)
[8]北京市石景山地区中老年人群中慢性肾脏病的流行病学研究[J]. 张路霞,左力,徐国宾,王芳,王淑玉,王梅,吕继成,张军茹,刘力生,王海燕. 中华肾脏病杂志. 2006(02)
硕士论文
[1]中国成人慢性肾脏病患病率Meta分析[D]. 康阳阳.郑州大学 2017
[2]10025例成年体检人群中慢性肾脏病患病率及相关危险因素调查[D]. 范文娟.新疆医科大学 2011
本文编号:3650512
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/mjlw/3650512.html
最近更新
教材专著