不同弥散加权成像对基于生成对抗网络的前列腺癌检测的影响

发布时间：2022-12-05 08:23

　　目的探讨不同扩散敏感系数（b值）的弥散加权成像（DWI）对基于生成对抗网络（GAN）的前列腺癌（PCa）检测影响的价值。方法回顾性收集2012年1月—2018年6月同济大学附属同济医院就诊的前列腺疾病病例446例,其中PCa有174例、前列腺增生（BPH）有272例,所有病例均采用Siemens Verio 3.0T MRI扫描并经直肠超声引导下前列腺穿刺活检或前列腺根治术后病理证实。MRI成像序列包括横断位、矢状位高分辨T2加权成像（T2WI）,扩散敏感系数（b值）分别为0、500、1000s/mm~2横断位弥散加权成像（DWI）及动态对比增强（DCE）扫描,通过Matlab后处理计算化合成b分别为1500、2000s/mm~2的DWI图像。本研究提出一个新型神经网络模型SegDenseAN,并结合不同b值DWI图像进行检测。将不同b值DWI与ADC影像的组合作为SegDenseAN网络的输入,各组合分别为:组合1:ADC图;组合2:ADC+DWI0+DWI500;组合3:ADC+DWI0+DWI1000;组合4:ADC+DWI0+DWI1500;组合5:ADC+DWI1000+DW... 

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【文章目录】：
1 资料和方法
    1.1 一般资料
    1.2 Mp-MRI检查
    1.3 数据预处理
    1.4 网络结构
    1.5 模型训练
    1.6 统计学处理
2 结 果
    2.1 定性比较
    2.2 定量比较
3 讨 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]3.0T磁共振图像计算机特征鉴别诊断前列腺良恶性病变的价值[J]. 王为刚,张国凯,李军衡,华婷,李伟,赵炳辉.  同济大学学报(医学版). 2019(02)



本文编号：3710038