基于T 2 WI纹理分析鉴别良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌的临床价值初探

发布时间：2023-04-18 23:50

　　目的研究基于T₂WI纹理分析鉴别良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌的临床价值。方法回顾性分析无锡市第二人民医院2016年3月至2020年3月经穿刺活检病理或手术病理证实为良性前列腺增生患者67例,中央腺体前列腺癌患者72例,利用MaZda软件对T₂WI原始数据进行纹理特征提取,分别获得灰度直方图参数(均值、变异度、偏度、峰度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数)和灰度共生矩阵参数(角二阶矩、对比度、逆差矩、自相关、熵、和熵、差熵、平方和、和方差、差方差、和平均数)。比较良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌T₂WI图像的灰度直方图和灰度共生矩阵参数的差异,并对有统计学意义的参数绘制ROC曲线,分析其鉴别良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌的诊断效能。结果两组间均值、偏度值、熵值差异有统计学意义(t分别为4.660、5.229、5.258,P<0.001),其余指标在两组间差异无统计学意义(P> 0.05),分别绘制均值、偏度、熵值和三者联合指标的ROC曲线,曲线下面积(AUC)分...

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【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 一般资料:
    1.2 病理组织来源:
    1.3 仪器与方法:
    1.4 图像选择及感兴趣区选取:
    1.5 图像纹理分析:
    1.6 统计学方法:
2 结果
    2.1 BPH与PCa的灰度直方图参数比较:
    2.2 BPH与PCa的灰度共生矩阵参数比较:
    2.3 BPH与PCa的诊断效能分析:
3 讨论



本文编号：3793287