运用随机森林分析体检人群肾结石的影响因素

发布时间：2017-09-30 14:26

  本文关键词：运用随机森林分析体检人群肾结石的影响因素

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【摘要】：目的采用随机森林算法分析体检人群肾结石的影响因素。方法自体检人群中选取955例肾结石患者和1 670例未患肾结石者,收集各项生化指标,先利用随机森林方法进行降维,再用传统的Logistic回归对降维后的变量进行分析。结果经随机森林算法筛出8个重要性得分最高且错误率最低的变量纳入经典Logistic回归模型进行分析,最终进入Logistic回归模型的变量有性别、年龄、体质指数、收缩压、低密度脂蛋白、总胆红素。结论肾结石的发病与性别、年龄及人体多项生化指标有关。
【作者单位】： 徐州医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室;徐州医学院;
【关键词】： 肾结石 随机森林 影响因素
【基金】：社会发展项目(BE2011647)
【分类号】：R692.4
【正文快照】： 肾结石是一种严重威胁人类健康的常见病和多发病,人群患病率约为1%~5%,在工业化国家的发病率约为500/10万,患病率约为5%~8%[1]。在我国,肾结石的分布呈明显的地域特征,南方发病率是北方的两倍[2]。肾结石形成过程极为复杂,涉及到遗传、环境、生活膳食习惯等多种因素。传统的资，

本文编号：948723