超声栓子信号的检测与分类研究
发布时间:2022-12-05 07:50
脑动脉中的栓子有可能阻塞脑血管而引起缺血性脑卒中等脑血管疾病。同时,不同种类的栓子其产生机理与临床采取的治疗手段也不同。因此,栓子的检测与分类研究具有重要的临床意义。随着医学超声技术的飞速发展,经颅多普勒技术在临床上被广泛应用于栓子检测中。然而,当栓子较小或者采样容积选取较大时,采集到的多普勒信号功率增强是十分有限的,因此亟需先进的信号处理方法对多普勒栓子信号进行分析。本论文针对传统的栓子检测与分类方法的局限性,分别从栓子检测与分类两个方面进行了研究。 在栓子检测研究方面,提出一种超声彩色血流成像和功率成像相结合的栓子检测方法,希望能从一个新的途径来实现栓子的检测,从而达到更准确检测栓子并实时监测栓子运动状况的目的。另一方面,针对现阶段临床上广泛使用的经颅多普勒技术存在的采样容积大小与栓子检测准确率的矛盾,提出了一种经颅多普勒采样容积优化的方法,希望达到栓子-血流信号功率比与栓子检测准确率的最佳平衡。 在栓子分类研究方面,通过研究分析气体栓子(以下简称气栓)的超声多普勒信号的特征及其成因,建立气栓的超声多普勒仿真模型,为后续的气栓与固体栓子(以下简称固栓)的分类提供理论基础...
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 栓子信号检测与分类的背景介绍
1.2 栓子信号检测与分类的传统方法与现状
1.2.1 双采样容积系统
1.2.2 声谱图分析法
1.2.3 参数模型法
1.2.4 自适应小波包基法
1.2.5 基于谐波技术的栓子分类
1.2.6 基于频率调制参数的栓子分类
1.3 栓子信号检测与分类的深入探索和本文的主要工作
第二章 基于超声血流功率特征的栓子检测
2.1 引言
2.2 原理与方法
2.2.1 超声彩色血流成像与超声功率成像简介
2.2.2 血流回波信号的仿真
2.2.3 栓子回波信号的仿真
2.2.4 仿真实验的仪器条件和超声回波信号的产生
2.2.5 超声彩色血流成像与超声血流功率成像结合检测栓子的方法
2.3 基于超声血流功率特征的栓子检测仿真实验与结果
2.4 本章小结
第三章 栓子检测中采样容积的优化研究
3.1 引言
3.2 原理与方法
3.2.1 经颅多普勒技术对栓子的检测
3.2.2 栓子-血流功率比(EBR)
3.2.3 栓子在血管中分布
3.2.4 采样容积的优化选择
3.3 栓子检测中采样容积优化的实验与结果
3.3.1 不同采样容积下的EBR
3.3.2 EBR的期望
3.3.3 不同采样容积中心位置的采样容积优化
3.4 本章小结
第四章 气体栓子的特征分析与仿真
4.1 引言
4.2 原理与方法
4.2.1 液体粘滞阻力和超声辐射力的计算
4.2.2 气栓仿真模型建立
4.3 气栓仿真实验与结果
4.3.1 气栓信号的仿真结果
4.3.2 与实际气栓信号声谱图的比较
4.3.3 气栓多普勒信号的声谱特征
4.4 本章小结
第五章 基于时频特征的气栓与固栓分类检测
5.1 引言
5.2 原理与方法
5.2.1 自适应Chirplet分解简介
5.2.2 气栓特征参数的提取
5.2.3 基于支持向量机的气栓与固栓分类
5.3 基于时频特征的气栓与固栓分类检测实验与结果
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文目录
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于小波包的血栓超声多普勒信号检测[J]. 陈曦,汪源源,王威琪. 声学学报. 2004(04)
博士论文
[1]超声彩色血流成像中编码激励技术的研究[D]. 赵珩.清华大学 2006
硕士论文
[1]超声多普勒栓子信号的时频特征分析及检测应用[D]. 陈一骄.复旦大学 2008
本文编号:3709992
【文章页数】:69 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 栓子信号检测与分类的背景介绍
1.2 栓子信号检测与分类的传统方法与现状
1.2.1 双采样容积系统
1.2.2 声谱图分析法
1.2.3 参数模型法
1.2.4 自适应小波包基法
1.2.5 基于谐波技术的栓子分类
1.2.6 基于频率调制参数的栓子分类
1.3 栓子信号检测与分类的深入探索和本文的主要工作
第二章 基于超声血流功率特征的栓子检测
2.1 引言
2.2 原理与方法
2.2.1 超声彩色血流成像与超声功率成像简介
2.2.2 血流回波信号的仿真
2.2.3 栓子回波信号的仿真
2.2.4 仿真实验的仪器条件和超声回波信号的产生
2.2.5 超声彩色血流成像与超声血流功率成像结合检测栓子的方法
2.3 基于超声血流功率特征的栓子检测仿真实验与结果
2.4 本章小结
第三章 栓子检测中采样容积的优化研究
3.1 引言
3.2 原理与方法
3.2.1 经颅多普勒技术对栓子的检测
3.2.2 栓子-血流功率比(EBR)
3.2.3 栓子在血管中分布
3.2.4 采样容积的优化选择
3.3 栓子检测中采样容积优化的实验与结果
3.3.1 不同采样容积下的EBR
3.3.2 EBR的期望
3.3.3 不同采样容积中心位置的采样容积优化
3.4 本章小结
第四章 气体栓子的特征分析与仿真
4.1 引言
4.2 原理与方法
4.2.1 液体粘滞阻力和超声辐射力的计算
4.2.2 气栓仿真模型建立
4.3 气栓仿真实验与结果
4.3.1 气栓信号的仿真结果
4.3.2 与实际气栓信号声谱图的比较
4.3.3 气栓多普勒信号的声谱特征
4.4 本章小结
第五章 基于时频特征的气栓与固栓分类检测
5.1 引言
5.2 原理与方法
5.2.1 自适应Chirplet分解简介
5.2.2 气栓特征参数的提取
5.2.3 基于支持向量机的气栓与固栓分类
5.3 基于时频特征的气栓与固栓分类检测实验与结果
5.4 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
致谢
硕士期间发表的论文目录
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于小波包的血栓超声多普勒信号检测[J]. 陈曦,汪源源,王威琪. 声学学报. 2004(04)
博士论文
[1]超声彩色血流成像中编码激励技术的研究[D]. 赵珩.清华大学 2006
硕士论文
[1]超声多普勒栓子信号的时频特征分析及检测应用[D]. 陈一骄.复旦大学 2008
本文编号:3709992
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/shenjingyixue/3709992.html
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