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重症肌无力胸腺切除术后发生肌无力危象的危险因素分析及风险模型的建立

发布时间:2017-05-20 18:11

  本文关键词:重症肌无力胸腺切除术后发生肌无力危象的危险因素分析及风险模型的建立,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:目的:探讨影响重症肌无力(myasthenia gravis,MG)胸腺切除术后发生肌无力危象(myasthenic crisis after thymectomy,MCAT)的主要危险因素,建立风险评分模型,并评估该评分模型在预测术后肌无力危象中的有效性,计算其灵敏度、特异度和准确度。方法:回顾性分析2002年6月至2015年6月明确诊断为MG并进行胸腺切除治疗的86例患者的临床病理资料。采用Logistic回归分析方法,分析患者性别、手术时年龄、术前病程、肌无力危象史、术前肌无力严重程度(Osserman分型)、延髓支配肌肌无力、术前吡斯的明服用剂量、术前伴有其他疾病、术前肺功能、手术方式、手术时间、术中出血量、术后肺部感染和术后病理分型等因素与术后肌无力危象的相关性。全面检索自1980年至2015年8月发表的有关MG患者胸腺切除术后发生肌无力危象危险因素的英文文献。由2位研究者按照纳入与排除标准筛选文献,提取资料和评价纳入研究的偏倚风险后,采用stata13.0软件进行Meta分析。根据Meta分析结果,建立风险评分模型,并评估其在预测术后肌无力危象方面的有效性。结果:16例MG患者胸腺切除术后出现肌无力危象(18.6%)。单因素Logistic回归分析结果显示肌无力危象史、术前肌无力严重程度(Osserman分型)、延髓支配肌肌无力、术前吡斯的明服用剂量、术前肺功能和术后肺部感染是MG患者术后发生肌无力危象的危险因素。多因素Logistic回顾分析结果显示肌无力危象史、术前肌无力严重程度(Osserman分型)、延髓支配肌肌无力是MG患者胸腺切除术后发生肌无力危象的独立危险因素。Meta分析共纳入英文文献10篇,累计病例组195例,对照组941例。Meta分析结果显示肌无力危象史、延髓支配肌肌无力、术前肌无力严重程度和术后并发症(除外术后肌无力危象)是MG患者胸腺切除术后肌无力危象的主要危险因素。根据风险评分模型,划分MG患者为2组,两组发生术后肌无力危象的概率分别为5.63%和80.00%,差异具有统计学意义。其灵敏度、特异度和准确度分别为75.00%、95.71%和91.86%,其阳性和阴性预测值分别为80.00%和94.37%。结论:肌无力危象史、术前肌无力严重程度(Osserman分型)、延髓支配肌肌无力是MG患者胸腺切除术后发生肌无力危象的独立危险因素。肌无力危象史、术前肌无力严重程度(Osserman分型)、延髓支配肌肌无力和术后并发症(除外术后肌无力危象)是MG患者胸腺切除术后发生肌无力危象的主要危险因素,在此基础上建立的风险评分模型能较好的预测术后肌无力危象的发生概率,具有一定的临床应用价值。
【关键词】:胸腺切除 重症肌无力危象 危险因素 Meta分析 风险评分模型
【学位授予单位】:新疆医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R746.1;R655.7
【目录】:
  • 中英文缩略词对照表5-9
  • 摘要9-11
  • ABSTRACT11-13
  • 前言13-15
  • 第一部分 重症肌无力胸腺切除术后发生肌无力危象的危险因素分析15-22
  • 内容与方法15-17
  • 1. 研究内容15-16
  • 1.1 研究对象15
  • 1.2 纳入与排除标准15
  • 1.3 诊断分类标准15-16
  • 1.4 手术方式16
  • 2. 调查内容16
  • 3. 统计学方法16-17
  • 结果17-22
  • 第二部分 重症肌无力胸腺切除术后发生肌无力危象危险因素分析的Meta分析分析22-31
  • 内容与方法22-24
  • 1. 研究内容22
  • 1.1 研究对象22
  • 1.2 研究方法22
  • 2. 文献质量评价22-23
  • 2.1 纳入标准22
  • 2.2 排除标准22
  • 2.3 资料提取与质量评估22-23
  • 3. 统计学方法23-24
  • 结果24-31
  • 第三部分 重症肌无力胸腺切除术后发生肌无力危象风险模型的建立31-35
  • 内容与方法31-32
  • 1. 研究内容31
  • 1.1 研究对象31
  • 1.2 风险评分模型的建立31
  • 1.3 风险评分模型的评估31
  • 2. 统计学方法31-32
  • 结果32-35
  • 讨论35-44
  • 小结44-45
  • 致谢45-46
  • 参考文献46-56
  • 综述56-72
  • 参考文献64-72
  • 攻读硕士学位期间发表的学位论文72-73
  • 导师评阅表73

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本文编号:382419

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