急性脑卒中患者发生认知功能障碍的危险因素分析及风险列线图模型的建立

发布时间：2023-10-31 17:49

　　目的探讨急性脑卒中(Acute stroke,AI)患者发生认知功能障碍(Post-stroke cognitive dysfunction,PSCD)的危险因素并风险列线图模型。方法将260例AI患者根据是否发生PSCD分为发生PSCD组和未发生PSCD组,采用Logistic二元回归分析筛选出影响AI患者发生PSCD的独立危险因素,利用R软件对筛选出的独立危险因素建立列线图风险预测模型,并对模型的预测性与准确度进行验证。结果 Logistic回归分析发现,年龄、文化程度、高血压、糖尿病、体育锻炼、脑血管狭窄等为AI患者发生PSCD的独立危险因素(P <0. 05),均与PSCD高度相关;基于上述6项影响因素建立预测AI患者发生PSCD的列线图模型;验证结果显示,该模型具有较高的预测性能,C-index为0. 808(95%CI 0. 747～0. 869)。结论对于AI患者应及时考虑年龄、文化程度、高血压、糖尿病、体育锻炼、脑血管狭窄等综合因素,并通过列线图模型个体化预测AI患者发生PSCD的概率,并尽早做好干预措施,改善患者预后。

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【文章目录】：
1 研究资料
    1.1 一般资料
    1.2 观察指标
    1.3 统计学分析
2 结果
    2.1 两组患者单因素分析结果
    2.2 两组患者多因素Logistic回归分析
    2.3 预测AI患者发生PSCD的列线图风险预测模型的建立
3 讨论



本文编号：3859185