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基于小波变换的心电检测系统及其FPGA实现

发布时间:2016-10-20 09:30

  本文关键词:基于小波变换的心电检测系统及其FPGA实现,由笔耕文化传播整理发布。


《哈尔滨工程大学》 2007年

基于小波变换的心电检测系统及其FPGA实现

孙长江  

【摘要】: 心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一,心电图检查是临床上诊断心血管疾病的重要方法。心电图准确的自动分析与诊断对于心血管疾病的诊断起着关键的作用,也是国内外学者所热衷的研究课题。QRS复合波的检测是心电自动分析的关键环节,检出的位置精度关系到后续处理和分析的正确性和准确性。 本文在总结前人工作的基础上,对基于小波变换的QRS复合波检测算法做了深入研究,,并针对小波变换算法与心电检测算法的结构提出了一种硬件实现方法。本文的主要内容包括基于小波变换的心电信号检测算法设计和该算法在FPGA系统上的实现两个部分。 对国内外近年内发展起来的各种心电检测方法进行了总结,并综合考虑检出率和硬件实现的实时性等问题,采用小波变换方法对QRS复合波进行检测。根据QRS复合波经小波变换后,心电特征波在某些尺度上对应有相对明显的模极值对,通过在对应尺度上判断模极值对,进而检测出对应的特征波。 设计了基于小波变换的心电信号检测算法的FPGA实现系统。系统主要包含三个模块:心电信号预处理模块、小波分解模块和检测模块。心电信号预处理模块对输入的心电信号进行滤波预处理,以消除工频干扰和基线漂移。小波分解模块采用流水线设计,即把各层小波分解分成各个模块独立实现,以提高运算效率。检测模块的功能是利用小波分解模块的输出结果在各尺度上寻找模极值对,并根据检测策略检测QRS复合波。 本文采用Verilog语言对设计进行了仿真验证,并通过MIT-BIH心律失常标准数据库对本文的设计实现进行性能评估,获得了较好的检出率。同时,综合结果也表明系统时钟能够工作在较高的频率,足以满足高速实时对心电信号的处理与检测。

【关键词】:
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TH776
【目录】:

  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 绪论10-23
  • 1.1 引言10
  • 1.2 心电自动分析研究的主要内容10-21
  • 1.2.1 心电信号预处理技术10-14
  • 1.2.2 心电信号检测技术14-20
  • 1.2.3 心电自动分析技术20-21
  • 1.3 国内外研究现状21
  • 1.4 论文的主要研究内容21-23
  • 第2章 小波分析基础23-35
  • 2.1 引言23
  • 2.2 小波变换基础23-28
  • 2.2.1 连续小波变换23-25
  • 2.2.2 小波变换的特点25-26
  • 2.2.3 离散小波变换26-27
  • 2.2.4 二进小波变换27-28
  • 2.3 多分辨分析与Mallat算法28-32
  • 2.3.1 多分辨率分析28-30
  • 2.3.2 Mallat算法30-32
  • 2.4 信号奇异点的小波检测原理32-34
  • 2.5 本章小结34-35
  • 第3章 系统的硬件平台和软件开发平台35-49
  • 3.1 硬件实现方案的选择35-36
  • 3.2 FPGA概述36-37
  • 3.3 FPGA器件选型37-43
  • 3.3.1 Spartan-3简介38
  • 3.3.2 Spartan-3结构38-43
  • 3.4 FPGA开发板设计43-46
  • 3.4.1 电源管理模块43-44
  • 3.4.2 FPGA配置方案44-46
  • 3.4.3 FPGA开发板实物图46
  • 3.5 软件开发平台46-48
  • 3.5.1 Verilog硬件描述语言46-47
  • 3.5.2 FPGA的仿真环境47
  • 3.5.3 Modelsim仿真工具47-48
  • 3.5.4 Synplify Pro综合工具48
  • 3.6 本章小结48-49
  • 第4章 系统的FPGA设计与实现49-64
  • 4.1 数据位宽49-50
  • 4.2 预处理模块设计50-52
  • 4.2.1 滤波器设计实现50-52
  • 4.2.2 滤波器仿真结果52
  • 4.2.3 滤波器综合结果52
  • 4.3 小波分解模块的 FPGA设计52-58
  • 4.3.1 小波分解模块的结构53-55
  • 4.3.2 小波分解子模块的实现55-57
  • 4.3.3 小波分解模块的仿真结果57-58
  • 4.4 心电检测算法的 FPGA实现58-63
  • 4.4.1 R波检测算法59-61
  • 4.4.2 检测算法的FPGA实现61-63
  • 4.5 本章小结63-64
  • 第5章 综合与检测结果分析64-70
  • 5.1 系统的综合64-67
  • 5.2 检测结果分析67-69
  • 5.2.1 MIT-BIH数据库简介67-68
  • 5.2.2 检测结果分析68-69
  • 5.3 本章小结69-70
  • 第6章 总结与展望70-72
  • 6.1 总结70-71
  • 6.2 展望71-72
  • 参考文献72-77
  • 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果77-78
  • 致谢78
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      本文关键词:基于小波变换的心电检测系统及其FPGA实现,由笔耕文化传播整理发布。



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