自适应滤波在近红外无创生化分析中的应用第1页,自适应滤波在超声无损检测中

  本文关键词：自适应滤波在近红外无创生化分析中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

来源： 关键字： ,自适应滤波在近红外无创生化分析中的应用

延伸：自适应滤波在超声无损检测中的应用
本文除了提供自适应滤波在近红外无创生化分析中的应用 第1页的文本下载，还提供与之相关的《自适应滤波在超声无损检测中的应用》文本文档，希望对您有所帮助。

第２０卷第４期光学精密工程Ｖ０１．２０Ｎｏ．４２０１２年４月０ｐｔｉｃｓａｎｄＰｒｅｃｉｓｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＡｐｒ．２０１２文章编号１００４９２４Ｘ（２０１２）０４一０８７３一０７

自适应滤波在近红外无创生化分析中的应用

卢启鹏¨，陈丛１’２，彭忠琦１

（１．中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室，吉林长春１３００３３；

２．中国科学院研究生院，北京１０００３９）

摘要：提出用血流容积差光谱相减法来消除近红外无创生化分析中组织背景的干扰。为提高光谱相减中所需获得的脉搏波近红外光谱信号的信噪比，研究了自适应滤波处理方法。介绍了最小均方算法（ＬＭＳ）自适应滤波的基本原理，在此基础上提出了一种适用于处理本实验脉搏波光谱信号的自适应滤波方法；采用实验室自行研制的１６元近红外脉搏波采集系统，获得人体脉搏波光谱信号；最后，利用提出的自适应滤波方法处理脉搏波光谱信号并分析其滤波效果。结果表明，利用该方法处理采集的脉搏波信号，可使血流容积光谱相减后血液光谱吸光度噪声由８００肛ＡＵ降低至１２弘ＡＵ，相邻波长的脉搏波相关系数由ｏ．９９４ｏ提高至ｏ．９９９９。分析结果说明该自适应滤波方法可以有效地应用于近红外无创生化分析中。

关键词：自适应滤波；最小均方算法；脉搏波；近红外光谱；无创生化分析

中图分类号：０６５７．３３；Ｑ５０３文献标识码：Ａｄｏｊ：】０．３７８８／０ＰＥ．２０１２２００４．０８７３

ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆａｄａｐｔｉＶｅｆｉｌｔｅｒｔｏｎｏｎｉｎｖａｓｉＶｅｂｉｏｃｈｅｍｉｃａｌ

ｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎｂｙｎｅａｒｉｎｆｔａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ

ＬＵＱｉ．ｐｅｎ９１＊，ＣＨＥＮＣｏｎ９１～，ＰＥＮＧＺｈｏｎｇｑｉｌ

（１．ｓｔａ￡ｅＫｅ３｝Ｌａｂｏｒｎ￡ｏｒｙｏｆＡｐｐｉｉｅａｏｐｔ主ｃｓ，Ｃｈａ扎ｇｃｈＭｎＩｎｓｔｎ钍￡ｅ０ｆｏｐ￡ｔｃｓ，

Ｆｉ咒ＰＭｅｃ＾口咒ｉｃｓ口咒ｄＰ＾ｙｓｉｃｓ，Ｃ冼ｉ孢Ｐｓ８Ａｃ口ｄｇｍｙｏ，Ｓｃｉｇ咒ｆＰｓ，Ｃ矗口咒ｇｃ九乱咒１３００３３，Ｃ矗ｉ咒ｎ；

２．Ｇｒｎｄ“以￡已Ｌ７ｈｉ口ｅｒｓｉ￡ｙｏ厂Ｃ＾ｉ，ｚＰｓ８Ａｃｎｄｅ７规ｙｏ，ＳｃｉＰ咒ｃ９５，ＢＰｉＪｉ７２９１０００３９，Ｃ矗ｉ咒口）

＊ＣｏｒｒＰｓ乡。咒ｄｉ７２９ｎ“￡＾ｏｒ，ＥＬ７咒口ｉＺ：Ｚ“ｑｉｐｅ，ｚｇ＠１２６．ｆＤ７ｎ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＳｕｂｔｒａｃｔｅｄｂｌｏｏｄＶｏｌｕｍｅｓｐｅｃｔｒｏｍｅｔｒｙｗａｓｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｔｈｅｎｏｎｉｎｖａｓｉｖｅｂｉｏｃｈｅｍｉｃａｌｅｘａｍｉｎａｔｉｏｎｗｉｔｈｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙ（ＮＩＲＳ）ｔｏｅｌｉｍｉｎａｔｅｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｔｉｓｓｕｅｓ．ＴｏｒａｉｓｅｔｈｅＳｉｇｎａｌｔｏＮｏｉｓｅＲａｔｉｏ（ＳＮＲ）ｏｆｔｈｅＮＩＲＳｐｕｌｓｅｗａｖｅｓｉｇｎａｌｎｅｅｄｅｄｂｙｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｌｓｕｂｔｒａｃｔｉｏｎ，ａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｄａｐｔｉＶｅｆｉｌｔｅｒｍｅｔｈｏｄｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｐｒｏｃｅｓｓｔｈｅｐｕｌｓｅｗａｖｅｓｉｇｎａｌ．ＴｈｅｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓｏｆＬｅａｓｔ】ⅥｅａｎＳｑｕａｒｅ（ＬＭＳ）ａｄａｐｔｉＶｅｆｉｌｔｅｒｗｅｒｅｄｅｓｃｒｉｂｅｄ，ａｎｄａｎｅｗａｄａｐｔｉｖｅｆｉｌｔｅｒｉｎｇｗａｙｆｉｔｆｏｒｔｈｅｐｕｌｓｅｗａｖｅｓｉｇｎａｌｏｆｔｈｉｓｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｎ，ａ１６一ｐｉｘｅＩｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｐｕｌｓｅｗａｖｅａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｍａｄｅｂｙｏｕｒｓｅｌｖｅｓｗａｓｕｓｅｄｔｏｃｏｌｌｅｃｔｔｈｅｐｕｌｓｅｗａｖｅｓｉｇｎａｌｓｏｆｈｕｍａｎｂｏｄｙ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｄａｐｔｉＶｅｆ订ｔｅｒｉｎｇｗａｙｗａｓｕｓｅｄｔｏｐｒｏｃｅｓｓｔｈｅＮＩＲＳｐｕｌｓｅｗａｖｅｓｉｇｎａｌｓａｎｄａｎａｌｙｚｅｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｎｏｉｓｅｌｅｖｅｌｏｆｂｌｏｏｄｓｐｅｃｔｒｕｍｈａｓｒｅｄｕｃｅｄｆｒｏｍ８００肚ＡＵｔｏ１２“ＡＵａｆｔｅｒｓｐｅｃｔｒａｌ，收稿日期：２０１１一０３１５；修订日期：２０１ｌ０４一０８．

基金项目：国家自然科学基金资助项目（Ｎｏ．６０８７８０５２，，６０９３８００２，６１０７８０３８）；中国科学院知识创新工程领域前沿资助项目（Ｎｏ．Ｙ００２３２Ｑ１００）；应用光学国家重点实验室开放基金资助项目（Ｎｏ．Ｙ１Ｑ０３ＦＱｌｌ３）

万方数据

第1页/共8页

猜您感兴趣

查看更多相关文本

编辑推荐

我也来解决

  本文关键词：自适应滤波在近红外无创生化分析中的应用，由笔耕文化传播整理发布。