试述情绪不同声刺激下的情绪反应与识别论文发表网

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论文导读：-615.2 革新点与展望61-625.2.1 革新点615.2.2 展望61-62参考文献62-68附录68-84作者简历84              

摘要：为探讨不同声刺激下人体的情绪反应,采取国际通用情绪声音库(IADS-2)中的声样本在中国人群中进行愉悦度和觉醒度二维情绪评价。结果表明,中国人群对声样本的情绪评价在两个维度上的分布与原始评价结果较为相似。对特定声样本,不同国家人群的二维情绪评价有着一定差别,这些差别很大程度上由文化与教育等因素所致。由此,在选取声样本诱导特定情绪时应参考本土评定结果。利用人工头采样系统采集情绪评价实验中被试实际听到的声音,采取ArtemiS软件浅析采集样本的各种声学参量,统计浅析各声学参量与愉悦度、觉醒度评价平均值的相关性。在此基础上,利用反向传播(BP)神经网络对声学参量—愉悦度、声学参量—觉醒度分别建立两个模型——模型一和模型二,探讨不同输入参数对模型性能的影响。结果表明,觉醒度与声学参量具有较高的相关性；模型预测结果表明两个模型均能较准确地预测、识别声音的觉醒度,但模型二的输入参量个数较模型一少,网络结构较简单,更易于推广。相较之下,愉悦度与声学参量的相关性较低；模型预测结果表明两个模型的识别率较低,这是由于愉悦度受个人喜好、经历及社会、文化等影响较大。脑电图(EEG)在情绪识别领域受到越来越多的关注,为探讨脑电与二维情绪之间的联系,根据二维情绪评价实验结果并参考原始声音库的评价值,以IADS-2中选取24个情绪反差较大的声样本,探讨了不同愉悦度和觉醒度的声音暴露下,被试脑电波的变化情况。探讨结果表明,对于θ波,愉悦声刺激下各脑区的相对脑电平均功率最高,其次为中性声,不愉悦声刺激下的相对脑电平均功率最低；在愉悦声刺激下,左额极、左额叶、左颞叶α波平均功率显著小于右脑对应脑区；在不愉悦声刺激下,右额极α波平均功率显著低于左额极,同时中线区α波平均功率显著低于愉悦声刺激下的α波平均功率。在不同觉醒度的声刺激下,颞叶区α、β波平均功率变化最大,主要体现为低觉醒声刺激引起颞叶区α波平均功率降低；高觉醒声刺激下,右颞叶β波平均功率升高。 关键词：情绪反应论文 识别论文 情绪声音库论文 愉悦度论文 觉醒度论文 BP神经网络论文 脑电论文
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致谢4-5

摘要5-6

Abstract6-9

第1章 引言9-20

1.1 立题背景9-10

1.2 国内外相关探讨10-18

1.2.1 情绪10-12

1.2.2 情绪与声刺激12-18

1.3 探讨目的及作用18

1.4 探讨内容18-20

第2章 声音的二维情绪评价20-28

2.1 引言20-22

2.2 实验材料与策略22-24

2.2.1 被试22

2.2.2 实验场所及设备22

2.2.3 实验用声样本22-23

2.2.4 实验历程23-24

2.3 实验结果24-26

2.4 讨论26-28

2.4.1 不同国家人群的情绪反应比较26-27

2.4.2 不同性别人群的情绪反应比较27-28

第3章 基于神经网络的情绪识别28-45

3.1 引言28-33

3.1.1 BP网络原理30-31

3.1.2 BP学习算法31-32

3.1.3 BP网络训练历程32

3.1.4 BP网络的运用32-33

3.2 BP网络建模33-42

3.2.1 数据收集33-37

3.2.2 建模37-41

3.2.3 数据处理41-42

3.3 结果42-43

3.4 讨论43-45

第4章 声刺激下的脑电变化45-60

4.1 引言45

4.2 实验材料与探讨策略45-50

4.2.1 被试45

4.2.2 实验场所及设备45-46

4.2.3 实验用声样本46-47

4.2.4 实验策略47-49

4.2.5 数据处理49-50

4.3 实验结果50-55

4.3.1 二维情绪评价结果50-52

4.3.2 脑电实验结果52-55

4.4 讨论55-60

4.4.1 θ波55-57

4.4.2 α波57-59

4.4.3 β波59-60

第5章 结论与展望60-62

5.1 主要结论60-61

5.2 革新点与展望61-62

5.2.1 革新点61

5.2.2 展望61-62

参考文献62-68

附录68-84

作者简历84

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