基于心电和脉搏波数据融合的呼吸率估计.pdf.pdf 全文免费在线阅读

  本文关键词：基于心电和脉搏波数据融合的呼吸率估计，由笔耕文化传播整理发布。

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31 卷 2 期 2012年 4月中 国 生 物 医学 工程学报 Chinese Journal of Biomedical Engineering Vo1.31 NO.2 April 2012 基于心电和脉搏波数据融合的呼吸率估计邓宝芸 潘燕 孟延 刘 兵 孙文红 张玉华 戚 焰 李桥‘(山东大学医学院生物医学工程研究所,济南 250012) (济南市第四人民医院心内科,济南 250031) 摘要:本研究提出了一种通过心电和脉搏波提取呼吸信号并基于卡尔曼滤波的多路数据融合估计呼吸率的算法。算法分别从心电的 RR间期、R波的绝对高度和脉搏波搏动周期中提取呼吸信号,利用 AR模型估计呼吸率, 根据信号波形、节律和频谱特征获得反映信号质量高低的质量指数,然后基于信号质量指数和卡尔曼滤波残差进行数据融合,获得融合呼吸率。14名志愿者参加了实验。结果表明,融合呼吸率比单独从心电或脉搏信号提取的呼吸率更好地反映了呼吸率的变化。与压阻式呼吸传感器提供的参考呼吸率相比,融合呼吸率误差为(一0.03±2.78) 次/min,而从心电 RR间期、R波的绝对高度和脉搏法提取的呼吸率的误差分别为(0.62±3.30)、(0.42 4-3.47)和(一0.17 4-2.69)次/min。总体认为,基于多路数据融合的方法可以有效避免干扰的影响,较准确地估计呼吸率。关键词:呼吸率;数据融合;心电;脉搏波中... 内容来自转载请标明出处.

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