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小型语音识别系统研究与开发.pdf 全文免费在线阅读

发布时间:2016-12-26 11:26

  本文关键词:小型语音识别系统的研究和开发,由笔耕文化传播整理发布。


文档介绍:
天津大学硕士学位论文小型语音识别系统的研究和开发姓名:张众申请学位级别:硕士专业:生物医学工程指导教师:虞启琏20040101中文摘要语音是人与机器之间进行交流的重要工具。语音识别就是让机器听懂人的话,语音识别技术在实际中得到广泛应用。本文小型语音识别系统是针对小词汇量的孤立词语音识别,本论文从两个方面进行论述。一方面从模式识别的角度研究,讨论了语音识别的原理和模型,建立了小型词库的语音识别模型。论文首先介绍了语音识别的基本原理,包括语音信号的数字模型和语音信号的数字处理,重点论述了语音的分帧和端点检测。语音信号特征的提取是语音识别的重要环节,本文介绍了两种语音特征参数:线性预测倒谱系数()和Mel频率倒谱系数(),参数作为语音识别的特征参数。本文论述了动态时间规整算法(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)的原理,重点讲述了在语音识别系统的应用。基于DTW建立了针对特定人的小型语音识别模型,对“0--9”十个数字和23个中文词汇进行识别实验,取得了较好的识别效果:基于连续高斯分布的HMM建立了针对非特定人的小型语音识别模型,对十个数字进行了非特定人识别实验,取得了初步实验结果。另一个方面从指令系统的软件开发考虑,利用软件开发包Speech API建立一个... 内容来自转载请标明出处.


  本文关键词:小型语音识别系统的研究和开发,,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:227088

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