ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用

发布时间：2017-04-19 21:19

  本文关键词：ARIMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：本文研究乘积季节模型在传染病发病情况预测中的应用,并探讨提高模型准确性和实用性的途径.以1980年1月至2000年7月江苏省肾综合征出血热发病资料建立模型,以2000年的发病资料作为模型预测效果的考核样本.首先采用差分方法对序列资料进行平稳化,然后进行定阶并估计参数,建立乘积季节模型,最后对预测结果进行检验和分析.从而更好地掌握未来疫情动态发展趋势.检验结果表明,用乘积季节模型对肾综合征出血热月发病情况的拟合结果满意,预测效果良好.
【作者单位】： 南京医科大学流行病与卫生统计系 江苏省疾病预防控制中心 南京医科大学流行病与卫生统计系 南京医科大学流行病与卫生统计系 南京医科大学流行病与卫生统计系 南京医科大学流行病与卫生统计系 南京医科大学流行病与卫生统计系
【关键词】： 时间序列 ARIMA模型 乘积季节模型 传染病 预测
【基金】：江苏省社会发展基金资助(BS2000043) 江苏省卫生科研项目资助(Y200429)
【分类号】：R311;R181.3
【正文快照】： 0引言在医学卫生领域中，，传染病发病会受到许多因素的影响，而且影响因素之间又存在着错综复杂的联系，很难运用结构式的因果模型加以解释;而数据之间的这种相互依存关系恰恰是彭志行等:AIUMA乘积季节模型及其在传染病发病预测中的应用363研究对象最重要和最有用的特性，这时

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