基于压缩感知的脉搏信号重构方法研究
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【摘要】:为了提高动态脉搏信号检测过程中信号存储和传输的效率,减少信号中的冗余,该文结合脉搏信号的稀疏性,提出一种改进的自适应匹配追踪算法。该算法在稀疏自适应匹配追踪算法的基础上,采用变步长和双阈值判别条件用于提高估计信号稀疏度的准确性。将所提出的算法用于建模的脉搏信号和实际采集的脉搏信号,结果表明:该算法能够快速、准确地估计信号稀疏度,具有良好的抗噪性。与现有的稀疏自适应匹配追踪算法和正交匹配追踪算法相比,该算法重构速度快、精度高。
【作者单位】: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;
【关键词】: 压缩感知 匹配追踪 SAMP 脉搏信号
【基金】:国家自然科学基金资助项目(81360299) 甘肃省自然科学基金资助项目(145RJZA065) 模式识别国家重点实验室开放课题(201407347)
【分类号】:R318.6;TN911.7
【正文快照】: 张爱华1,2,欧继青1,2,丑永新1,2,杨彬11兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州市,7300502甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州市,730050为了提高动态脉搏信号检测过程中信号存储和传输的效率,减少信号中的冗余,该文结合脉搏信号的稀疏性,提出一种改进的自适应匹配追踪算
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