严重意识障碍患者嗜好刺激的脑电特征研究

发布时间：2017-05-04 05:01

  本文关键词：严重意识障碍患者嗜好刺激的脑电特征研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：严重意识障碍状态是指患者失去对环境的感知能力,或赖以感知环境的精神活动发生障碍的一种状态。在对严重意识障碍患者的临床治疗上,目前已知的方法包括药物疗法、高压氧疗法、声音刺激疗法、电刺激疗法等。但是这些治疗方法对严重意识障碍患者的治疗效果有限,鉴于这种现状,探究其他的治疗方法将具有重要的临床意义。通过从临床行为学角度观察发现了严重意识障碍患者对嗜好刺激具有明显的响应,但目前国际上很少有关于嗜好刺激对意识障碍患者生理作用机制的报道。本文选取19例严重意识障碍患者,从脑电(Electroencephalogram,EEG)的角度来研究嗜好刺激,探究嗜好刺激在脑电量化研究上的特征表现。文章主要的研究内容及结果如下:(1)嗜好刺激有效性判断研究。以非线性动力学熵值作为脑电信号特征参数,研究结果表明患者在嗜好刺激状态下显著大于安静状态,从而得出嗜好刺激的有效性判断。(2)嗜好刺激与声音刺激的比较研究(本文主要包括音乐刺激和唤名刺激)。以非线性动力学方法和小波分析方法研究脑电信号应激响应特征,主要得出了嗜好刺激的响应显著的大于音乐刺激,并且显著的小于唤名刺激。(3)嗜好刺激下不同脑区特征研究。先进行去损伤、不去损伤、无损伤脑电特征研究,以非线性动力学为研究方法,结果表明不去损伤显著小于去损伤与无损伤,从而得出去损伤部位有效的判断。在此基础上,进行嗜好刺激的不同脑区应激响应研究。然后选取非线性动力学方法中的排列熵作为脑电信号特征参数,结果表明额叶区在嗜好刺激下响应特征最高,并通过脑电地形图方法可视化的表征了额叶区在嗜好刺激下具有最高活跃程度的结果。
【关键词】：严重意识障碍 脑电 嗜好刺激 非线性动力学 小波分析 脑区
【学位授予单位】：杭州电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：R741.044
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 课题研究背景和意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 本文主要创新点12
• 1.4 本文主要工作和组织结构12-15
• 1.4.1 本文主要研究方案12-13
• 1.4.2 本文组织结构13-15
• 第二章 脑电信号的特征与处理方法15-22
• 2.1 脑电信号15-16
• 2.1.1 脑电信号的产生15-16
• 2.1.2 脑电信号节律特征16
• 2.2 EEG脑电信号处理方法简介16-21
• 2.2.1 时域分析方法16-17
• 2.2.2 频域分析方法17
• 2.2.3 时频域分析方法17-18
• 2.2.4 非线性动力学方法18-21
• 2.3 本章小结21-22
• 第三章 脑电信号的采集与预处理22-30
• 3.1 病例的筛选22-23
• 3.1.1 严重意识障碍患者评分量表22
• 3.1.2 严重意识障碍患者的筛选22
• 3.1.3 入组病例22-23
• 3.2 脑电信号的采集23-26
• 3.2.1 采集流程设计23-24
• 3.2.2 脑电采集系统24-25
• 3.2.3 脑电数据采集主要过程25
• 3.2.4 脑电采集注意事项25-26
• 3.3 数据预处理26
• 3.3.1 去除工频干扰26
• 3.3.2 平均参考电极26
• 3.3.3 脑电信号段的截取26
• 3.4 小波消噪26-29
• 3.4.2 小波消噪步骤26-27
• 3.4.3 脑电信号的小波消噪27-29
• 3.5 本章小结29-30
• 第四章 嗜好刺激有效性分析30-42
• 4.1 基于非线性动力学的嗜好刺激特征分析30-32
• 4.1.1 数据处理30
• 4.1.2 不同状态下的非线性动力学特征参数值变化30-31
• 4.1.3 非线性动力学特征参数值差异性分析31-32
• 4.2 基于非线性动力学的刺激状态间的响应分析32-36
• 4.2.1 数据处理32
• 4.2.2 不同刺激状态下的特征参数响应值分析32-33
• 4.2.3 刺激间响应值差异性研究33-35
• 4.2.4 MCS与VS状态间差异性检验35-36
• 4.3 基于小波变换的刺激状态间的响应分析36-39
• 4.3.1 小波能量值提取36
• 4.3.2 数据处理36-37
• 4.3.3 小波能量响应值均值比较37
• 4.3.4 嗜好刺激与音乐、唤名刺激的响应值差异性分析37-38
• 4.3.5 三种刺激下的MCS与VS间的差异性分析38-39
• 4.4 结论与讨论39-40
• 4.5 本章小结40-42
• 第五章 嗜好刺激下不同脑区的特征分析42-52
• 5.1 大脑功能分区42-45
• 5.1.1 脑区划分理论42-43
• 5.1.2 Brodmann分区43
• 5.1.3 基于64导联的功能区划分43-45
• 5.2 数据处理45-46
• 5.2.1 病例脑区损伤统计45
• 5.2.2 数据处理45
• 5.2.3 脑电地形图绘制45-46
• 5.3 去损伤有效性分析46-47
• 5.3.1 额叶区去损伤有效性判断46-47
• 5.3.2 颞叶区去损伤有效性判断47
• 5.4 嗜好刺激不同脑区响应程度比较47-50
• 5.4.1 非线性特征参数值差异性分析48
• 5.4.2 基于非线性特征参数的脑电地形图验证48-49
• 5.4.3 非线性特征参数响应值差异性分析49-50
• 5.5 结论与讨论50-51
• 5.6 本章小结51-52
• 第六章 总结与展望52-55
• 6.1 工作总结52-53
• 6.2 嗜好刺激的讨论53
• 6.3 研究展望53-55
• 致谢55-56
• 参考文献56-60
• 附录60

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本文编号：344403