医用塑制暖血器集成化在线检测技术研究
发布时间:2021-11-05 12:51
注塑制品具有易于成型、化学性能稳定等特点,广泛应用于医学领域。但注塑制品受模具结构、不同材质、成型工艺多方面因素影响,易出现翘曲、划痕、麻点、应力痕等缺陷,因此在生产过程中有必要对医用注塑制品进行缺陷检测。本文针对医用塑制暖血器依赖人工检测现状,以“医用塑制暖血器集成化在线检测技术研究”为题,研究基于机器视觉的在线检测技术,提高产品的正次品检测准确率及企业实际生产检测效率。论文研究集成化视觉在线检测平台技术,从集成化平台、视觉检测、在线检测三个方面,展开论述医用塑制暖血器综合测试平台相关内容,论文主要内容如下:(1)根据暖血器生产工序及检测标准制定任务需求,设计与暖血器螺帽安装及漏气测试设备相契合的视觉检测系统模块及框架,结合测试平台预留工位尺寸分析视觉检测各部分模块,针对人工检测需接触紫外线光源的问题,分析视觉检测平台的关键技术。(2)研究和设计暖血器视觉检测硬件系统。根据暖血器侧表面反射率较低,选用改焊后的紫外投影灯前景照明、UV灯条为光源,引入标定点区分暖血器前后两面,结合企业实际生产检测标准,搭建视觉检测模块硬件系统,配合漏气测试节拍采集原始图像。(3)研究暖血器外观检测图像处...
【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 暖血器视觉检测项目概述
1.3 论文相关研究进展
1.3.1 集成化检测平台研究进展
1.3.2 在线检测平台研究进展
1.3.3 视觉检测平台评估方法研究
1.4 论文研究内容及安排
第二章 塑制暖血器视觉检测系统设计
2.1 引言
2.2 塑制暖血器生产设备系统结构与功能
2.2.1 暖血器生产设备系统功能模块
2.2.2 暖血器综合检测设备工作流程
2.2.3 暖血器缺陷检测系统方案设计
2.3 视觉检测系统方案设计
2.3.1 光源及照明方式确定
2.3.2 工业相机及镜头选型
2.3.3 视觉检测系统设计
2.4 本章小结
第三章 塑制暖血器缺陷图像处理方法
3.1 引言
3.2 塑制暖血器图像处理流程制定
3.3 塑制暖血器图像预处理方法
3.3.1 ROI区域提取
3.3.2 涂胶尺寸检测
3.3.3 图像增强处理
3.4 塑制暖血器缺陷提取方法
3.4.1 阈值分割方法改进
3.4.2 形态学处理
3.4.3 颗粒特征分析
3.5 本章小结
第四章 基于卷积神经网络的缺陷分类模型设计
4.1 引言
4.2 缺陷分类器模型设计
4.3 缺陷分类模型训练及分析
4.3.1 Google Net模型应用于缺陷分类
4.3.2 Alex Net模型应用于缺陷分类
4.3.3 缺陷分类器模型的比较与确定
4.4 本章小结
第五章 塑制暖血器视觉检测软件系统设计与应用验证
5.1 引言
5.2 暖血器缺陷检测系统开发
5.2.1 软件系统需求分析
5.2.2 检测软件模块实现
5.3 暖血器缺陷检测算法实验与分析
5.3.1 暖血器缺陷检测精度测试
5.3.2 暖血器缺陷分类器效果评价
5.4 暖血器整体检测实验与分析
5.4.1 检测方法与评判标准
5.4.2 整体检测系统算法实验
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件
本文编号:3477832
【文章来源】:华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:84 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 暖血器视觉检测项目概述
1.3 论文相关研究进展
1.3.1 集成化检测平台研究进展
1.3.2 在线检测平台研究进展
1.3.3 视觉检测平台评估方法研究
1.4 论文研究内容及安排
第二章 塑制暖血器视觉检测系统设计
2.1 引言
2.2 塑制暖血器生产设备系统结构与功能
2.2.1 暖血器生产设备系统功能模块
2.2.2 暖血器综合检测设备工作流程
2.2.3 暖血器缺陷检测系统方案设计
2.3 视觉检测系统方案设计
2.3.1 光源及照明方式确定
2.3.2 工业相机及镜头选型
2.3.3 视觉检测系统设计
2.4 本章小结
第三章 塑制暖血器缺陷图像处理方法
3.1 引言
3.2 塑制暖血器图像处理流程制定
3.3 塑制暖血器图像预处理方法
3.3.1 ROI区域提取
3.3.2 涂胶尺寸检测
3.3.3 图像增强处理
3.4 塑制暖血器缺陷提取方法
3.4.1 阈值分割方法改进
3.4.2 形态学处理
3.4.3 颗粒特征分析
3.5 本章小结
第四章 基于卷积神经网络的缺陷分类模型设计
4.1 引言
4.2 缺陷分类器模型设计
4.3 缺陷分类模型训练及分析
4.3.1 Google Net模型应用于缺陷分类
4.3.2 Alex Net模型应用于缺陷分类
4.3.3 缺陷分类器模型的比较与确定
4.4 本章小结
第五章 塑制暖血器视觉检测软件系统设计与应用验证
5.1 引言
5.2 暖血器缺陷检测系统开发
5.2.1 软件系统需求分析
5.2.2 检测软件模块实现
5.3 暖血器缺陷检测算法实验与分析
5.3.1 暖血器缺陷检测精度测试
5.3.2 暖血器缺陷分类器效果评价
5.4 暖血器整体检测实验与分析
5.4.1 检测方法与评判标准
5.4.2 整体检测系统算法实验
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
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本文编号:3477832
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