基于足底压力中心和脑肌电相干性特征的人体平衡能力评估方法

发布时间：2021-11-12 01:42

　　目的提出一种基于足底压力中心和脑肌电相干性特征的人体平衡能力评估新方法。方法 10名受试者平衡能力被划分为P1和P2组,进行平衡实验:通过主成分分析法合成足底压力中心信号各传统特征参数,得到足底压力中心信号（COP）综合特征;在分析人体平衡调节过程中脑肌电相干特性的基础上,引入反映人体平衡的脑肌电协调反应新特征;最后将COP综合特征、协调反应特征和脑电、肌电信号的多元多尺度样本熵组成特征向量,使用支持向量机分类器完成人体平衡能力的评估。结果本方法的平衡评估正确率可达72.5%,高于传统的基于COP姿态信号方法。结论人体平衡脑肌电协调反应新特征的加入,显著提高了人体平衡能力分类的正确率。 

【文章来源】：航天医学与医学工程. 2020,33(01)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

EEG信号与对侧肌肉sEMG信号相干曲线

由表5可知，在引入了协调反应特征CR后，两类分类器的识别率、平衡障碍评定的灵敏度和特异度都得到了提高。采用其他三种范式分类的结果均与之类似。这表明相比传统的基于COP姿态信号的平衡能力评估方法，提出的脑肌电协调反应特征CR包含了神经中枢调节信息，从不同信息源的角度对平衡调节能力进行表征，提升了平衡评估的准确性。图3 T1范式下P1、P2的多元多尺度样本熵

T1范式下P1、P2的多元多尺度样本熵

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3489952