基于柔性织物脑电电极的虚拟现实情绪分类系统

发布时间：2021-11-29 07:21

　　5G技术将推动虚拟现实技术的发展。虚拟现实技术具备沉浸式、可交互性、多感知性等优点,可以带来更加真实、强烈的情绪感受。穿戴者的情绪反应对于虚拟现实在文化教育、娱乐等领域的交互应用极其重要。而基于脑电的情绪识别方法为穿戴者的情绪监测提供了可能性。设计和研究基于稀疏导联脑电监测的穿戴式虚拟现实情绪分类系统,对于推动虚拟现实技术在日常生活领域的应用具有重要意义。因此,本文就前额脑电干电极的设计与虚拟现实情绪分类系统的建立,展开深入研究。现有研究主要存在以下问题:（1）现有脑电干式电极接触阻抗高、采集精度较低、穿戴舒适度不足,不利于在虚拟现实设备中的集成使用;（2）目前基于标准虚拟现实情感素材诱发的脑电数据集较为缺乏,基于此类数据集合的情绪分类研究较少;（3）在脑电信号的情绪分类实验中,不同个体的脑电信号存在较大分布差异,现有方法对于训练集未出现的新个体情绪分类准确率较低,限制了虚拟现实情绪分类系统在日常生活中的实际应用。基于上述问题,本文主要开展了以下三项工作:（1）设计了一款多层次柔性织物脑电干式电极,开展系统性测试验证了电极的各项性能。该电极在前额区域的接触阻抗为8.97±1.97kΩ（... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

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论文结构图

华南理工大学硕士学位论文14关于γ波与人体认知的关系理论还存在争议，尚未有定论，但一些研究中表明γ波与情绪变化也有一定的关系[36]。2.3情绪相关知识情绪是一种心理活动，是人基于客观事物的主观感受和反应。人的情绪受自身思想认知、性格和行为等多方面影响，情绪活动反应了人对特定事物的兴趣、感受和心理状态，能够影响人的心理状态和思想，合理的掌控情绪对于人们的日常生活以及工作学习极为重要。2.3.1情绪的表征现有研究提出了建立情绪模型来客观地表征不同的情绪。Estan提出离散化的情绪模型，总结出六种基本情绪状态，包括快乐、惊讶、悲伤、恐惧、厌恶和愤怒，并认为其他情绪是由以上六种基本情绪进行组合形成的[47]。离散化的情绪模型在表征情绪时不够细粒度，也忽略了基本情绪之间的关联关系。Lang等人提出通过愉悦度和唤醒度的二维情绪空间来刻画情绪，其中愉悦度代表情绪的正向程度，唤醒度代表情绪的刺激程度[48]，如图2-1所示。这种连续化的情绪模型能够刻画更加复杂的情绪，并且能够表征情绪刺激的程度。文献[49]则采用愉悦度、唤醒度和支配度的三维情绪评估模型来进行情绪自我评估（Self–AssessmentManikin,SAM）实验，其中愉悦度和唤醒度与之前的意义相同，支配度则代表了自身情绪被支配的程度。每个维度采用1到9的打分制，使受试者通过打分更加直接、准确地反应出个人情绪体验。研究中表明，支配度与愉悦度相关性较高，而唤醒度与愉悦度相关性较低，因此包含愉悦度、唤醒度的二维情绪模型被广泛应用于情绪相关研究中。图2-1二维情绪空间

不同设置的迁移学习总结[56]

【参考文献】：
期刊论文
[1]吸湿速干纺织品的测试评价[J]. 李金秀,周佩蓉,金敏.  印染. 2011(15)
[2]情绪研究中的若干问题综述[J]. 石林.  心理学动态. 2000(01)



本文编号：3526089